L'Extraction Automatique Des Informations 
Des Données D'un Balayeur Multispectral 
Jon D. Erickson 
Environmental Research Institute of Michigan 
P.0. Box 518 
Ann Arbor, Michigan 
Résumé 
L'état actuel du traitement et de l'interprétation automatiques 
des données d'un balayeur multispectral est évalué; des domaines 
où se posent des problèmes et des directions de travail proposées 
sont discutés. La raison d'être de l'extraction automatique des 
données est expliquée. 
Le principe de la discrimination spectrale est examiné et des 
sources de variabilité systématique qui tendent à obscurcir les 
attributs spectraux des classes d'intérêt sont indiquées. 
Des fonctions, des techniques et des méthodes ainsi que des 
appareillages pour le traitement automatique sont discutés et on 
souligne l'importance, pour le rehaussement des caractéristiques 
et l'invariance, du prétraitement qui rend compte des sources de 
variances systématiques et révèle la signature de classe sous- 
jacente autrement obscurcie. Des techniques pour effectuer les 
opérations fondamentales du prétraitement, de l'extraction de la 
signature, de la discrimination et de l'affichage ainsi que du 
post-traitement sont examinées en détail. Des modes opératoires 
pour la discrimination adaptée et pour l'estimation des proportions 
de classes dans un seul élément de resolution du sol sont rappelées. 
Un système spécial de traitement multispectral à canaux parallèles 
est présenté. 
Des applications et des résultats sont briëvement discutés 
par rapport à des relevés agricoles et géologiques afin d'indiquer 
les succes importants réalisés jusqu'à présent. 
Bien que le potentiel ait été démontré par des essais de 
réalisation réussis dans diverses disciplines d'applications, il 
est déterminé en conclusion que des emplois pratiques des infor- 
mations dérivées de la lecture multispectrale des resources de la 
terre et de l'usage du sol attendra la mise au point des systèmes 
de traitement à un prix de revient efficace. 
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