AUTOMATISCHE INFORMATIONSGEWINNUNG VON 
VIELSPEKTRALEN ABTASTERDATEN 
Jon D. Erickson 
Environmental Research Institute of Michigan 
P.O. Box 618 
Ann Arbor, Michigan 
Zusammenfassung 
  
Der gegenwärtige Stand der automatischen Verarbeitung und 
Auswertung von vielspektralen Abtasterdaten wird beurteilt und 
verschiedene Fragenstellungen und vorgeschlagene Arbeitsrichtungen 
werden besprochen. Das Grundprinzip der automatischen Daten- 
gewinnung wird angegeben. 
Die Grundlagen der spektralen Diskrimination werden untersucht 
mit Hinweisen auf systematische Schwankungsquellen, welche dazu 
neigen die spektralen Merkmale der interessierenden Klassen zu 
verwischen. 
Die automatischen Verarbeitungsfunktionen, Verfahren und 
Methoden sowie die Apparaturen werden besprochen mit besonderer 
Betonung der Vorverarbeitung zur Merkmalssteigerung und Invarianz, 
durch welche die systematischen Schwankungsquellen in Betracht 
genommen und die sonst unklaren grundliegenden Klassenkennzeichen 
herausgestellt werden. Die Verfahren zur Ausführung der wichtigsten 
Funktionen der Vorverarbeitung, Kennzeichengewinnung, Diskrimination, 
Anzeige und Nachverarbeitung werden ausführlich untersucht. Die 
Verfahren der anpassenden Diskrimination und Abschätzung der 
Klassenanteile in einem einzelnen Geländeauflösungselement werden 
kurz beschrieben. Ein vielspektrales Parallelkanal-Verarbeitungs- 
system für Sonderzwecke wird vorgeführt. 
Die Anwendungen und Ergebnisse hinsichtlich landwirtschaftlicher 
und geologischer Vermessungen werden angedeutet um die wesentlichen 
zur Zeit erreichten Erfolge aufzuzeigen. 
Abschliessend wird gefolgert, dass trotz der von der viel- 
spektralen Abtastung von Naturquellen und Bodennutzung gebotenen 
Möglichkeiten, die durch viele erfolgreiche Eignungsprüfungen 
in verschiedenen Anwendungsbereichen bewiesen wurden, die volle 
Einsatzfähigkeit der daraus gewonnenen Informationen auf die 
Entwicklung wirtschaflich wirksamer Verarbeitungssysteme warten 
muss.