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effort, in which the navigation
errors could be eliminated. The
resulting radar mosaics have
residual R.M.S. mapping errors
of planimetry of about ±150 m.
36 Leppänen, H., Kukkonen, I.
Finland
inertie de l’avion. Cette contri
bution présente un example de
cartographie au moyen d’un
radar. Dans cet exemple les
erreurs de navigation ont pu être
éliminées. Les mosaïques finales
ont une erreur planimétrique
d’environ ± 150 m.
zeugträgheitsnavigation verur
sacht werden. Es wird jedoch
gezeigt, dass diese Fehler in
der Herstellung von Radarbild
plänen durch eine numerische
Blockausgleichung eliminiert
werden können, sodass die ver
bleibenden mittleren Fehler der
Radarbildpläne etwa ±150 m be
tragen.
The ’’MAPS” data system for mapping projects
’’MAPS”: système de données pour les projets cartographiques
Das ”MAPS”-Datensystem fur Kartierungsprojekte
In order to increase the efficien
cy of processing of photogram-
metric and cartographic data
FINNMAP has developed an
EDP-oriented data management
system called ’’MAPS”.
The system is based on the
minicomputer HP 21 MX hard
ware with 24 Kw central memory
and 5 Mb’s disc memory. The
system software consists of
three parts: system management
(maintenance of data base, input,
output), photogrammetric appli
cations and geodetic applica
tions.
In the photogrammetric appli
cations three different block ad
justment programmes can be
found: 2-dimensional (xy-model
triangulation), 3-dimensional (xyz-
model triangulation) and the
Finnish bundle block adjustment
method. With the model meth
ods a block of 2000 unknowns
can be calculated in one adjust
ment with the model methods
and a block of 3000 unknowns
with the bundle method.
FINNMAP a développé un sys
tème nommé MAPS pour aug
menter l’efficacité du traitement
des données photogrammétriques
et cartographiques.
Le système se base sur le petit
ordinateur HP 21 MX, hardware
avec 24 kw (mémoire centrale)
et 5 Mb (disque mémoire). Le
système software comprend trois
parties: système ’’management”
(maintenance de donnée-base,
input, output), les applications
photogrammétriques et géo-
désiques.
Dans l’applications photo
grammétriques il y a trois pro
grammes de bloc-ajustements
différentes: 2-dimensions (xy-
modèle: triangulation), 3-dimen-
sions [xyz-modèle: triangulation
et le ”bundle-bloc” (ajustement
de faisceaux de rayons par une
méthode finlandaise)]. Avec les
modèle-méthodes, un bloc à
2000 inconnues peut être calculé
en un seul ajustement, mais on
peut le faire pour un bloc à
3000 inconnues avec la méthode
par faisceaux.
Um die Effektivität der Verarbei
tung der photogrammetrischen
und kartographischen Daten zu
erhöhen, hat die Firma Finnmap
ein ADV-orientiertes Datenver
arbeitungssystem ”MAPS” ent
wickelt.
Das System baut auf einem Mi
nicomputer HP 21 MX mit 24
KW Zentraleinheit und mit einem
5 Mb Plattenspeicher auf. Die
Software besteht aus drei Teilen:
dem Steuerungsprogramm, den
photogrammetrischen Program
men und den geodätischen Pro
grammen.
Die photogrammetrischen Pro
gramme enthalten drei ver
schiedene Blocktriangulations
programme: ein 2-dimensio-
nales und ein 3-dimensionales
Modelltriangulationsprogramm
und das finnische Bündel-Block
ausgleichungsprogramm. Mit
der Modellmethode können
Blöcke mit 2000 Unbekannten
und mit der Bündelmethode
Blöcke mit 3000 Unbekannten
berechnet werden.
37 Leupin, M.
Canada
Optimisation of photogrammetric point determination
Optimisation de la détermination photogrammétrique de points de triangulation
Optimierung der photogrammetrischen Punktbestimmung
This paper analyses the possi
bility of using optimisation tech
niques for photogrammetric point
determination in the densifica
tion of existing trigonometric
networks. One of the major prob
lems seems to be the determi-
Ce travail a pour but d’étudier
les possibilités d’une application
des techniques d’optimisation
pour la détermination photo
grammétrique de points, telle
qu’elle pourrait se faire lors
d’une densification de canevas
Dieser Beitrag untersucht die
Möglichkeit, Optimierungsme
thoden des Operations Research
auf die photogrammetrische
Punktbestimmung bei Netzver
dichtungen anzuwenden. Die
schwierigsten Probleme tauchen