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10 Efimova, Z., Komarov, V., Nomokanova, V., Uglev, U. 
USSR 
The complex of optical-photographical transformation methods of aerial and space images used for study 
of natural resources 
L’ensemble des méthodes optico-photographiques de la transformation des images aériennes et 
spatiales pour les études sur les ressources naturelles 
Der Komplex der optisch-photographischen Umwandlung von Luft- und Weltraumbildern zur Untersuchung 
von Naturschätzen 
Different kinds of images con 
tain a great volume of infor 
mation which can be extracted 
by the filtering of appropriate 
image elements. 
Computer processing of digital 
images for purposes directed 
towards the investigation and 
utilization of natural resources 
is a complex procedure. It in 
volves the use of specialized 
computers for image transfor 
mation, and the development of 
appropriate software for the 
type of image classification 
required by the particular prob 
lem. Until now relatively good 
results have only been obtained 
using computer analysis of 
multispectral information for 
agricultural purposes (U.S.A.). 
Therefore special attention 
should be given to the develop 
ment of optical-photographic 
image analysis methods and 
their wider application. These 
methods do not demand ex 
pensive hardware and in many 
cases reach the level of com 
puter filtering. 
An image transformation method 
using this optical-photographic 
system has been developed in 
the U.S.S.R. It is based on spec 
tral analysis and spacial fil 
tering in coherent light, density 
slicing, raster defocussing and 
unsharp masking and other meth 
ods (enhancement, discretion 
etc.) 
A number of basic models and 
technical procedures have been 
developed for solving the fol 
lowing: 
— enhancement of the contrast 
of important features; 
— removal of additive noise; 
— selection of all objects with 
the same tone (density); 
— compilation of isolines of 
physical properties; 
— identification of lineaments 
of differing directions; 
— identification of intersections 
(nodes) of multiple linea 
ments; 
— compilation of the dynamics 
of natural objects; 
— compilation of tables of in- 
Le grand volume d’information 
des images différentes exige 
l’application des méthodes spé 
ciales pour les filtrer. Ces mé 
thodes sont basées sur la sélec 
tion des éléments d’image qui 
contiennent l’information néces 
saire. 
L’utilisation très onéreuse des 
calculateurs électroniques, la 
complexité de la base mathé 
matique pour la sélection et la 
classification des images font 
penser que l’application effec 
tive des calculateurs et des 
autres procédés électroniques 
ne sera que réelle après la créa 
tion des programmes corres 
pondants et d’un système opti 
mal pour le traitement des im 
ages. L’utilisation d’un calculateur 
était satisfaisante seulement 
dans le cas du traitement de 
l’information multispectrale pour 
la sélection des agricultures 
(USA). C’est pourquoi le dévelop 
pement des méthodes optico- 
photographiques du filtrage 
pour l’analyse et la trans 
formation des images, qui n’exige 
pas d’équipement coûteux et 
compliqué, prend une impor 
tance particulière. 
Actuellement, en URSS, on a 
développé un système de trans 
formations optico-photographi 
ques des images. Il utilise les 
différentes combinaisons de 
l’ensemble de ces méthodes: 
analyse spectrale et filtrage 
spatial en lumière cohérente, 
équidensités, réseaux, défocali 
sation, masques et autres pro 
cédés spéciaux (renforcement, 
discrétisation, etc.). 
Un nombre de modèles élémen 
taires et de procédés technolo 
giques élaboré sur des principes 
théoriques et méthodiques gé 
néraux permet de résoudre les 
problèmes suivants: 
— renforcement du contraste 
des éléments d’information; 
— élimination des perturbations 
additives; 
— généralisation des éléments 
d’image qui ont la même 
densité; 
— compilation des schémas des 
Verschiedene Arten von Abbil 
dungen enthalten einen grossen 
Informationsumfang, der speziel 
le Filtermethoden erfordert, die 
auf der Auswahl von Bildele 
menten mit der notwendigen In 
formation beruhen. Infolge der 
hohen Kosten für die speziellen 
Rechner für die Bildumwandlung 
und der Kompliziertheit der soft 
ware zur Auswahl und Klassifi 
zierung der Bilder, können Re 
chenanlagen für die Informa 
tionsverarbeitung nur dann wir 
kungsvoll eingesetzt werden, 
wenn entsprechende Rechen 
programme erstellt und ein opti 
males Bildverarbeitungssystem 
entwickelt worden ist, das die 
verschiedenen Probleme lösen 
kann, die bei der Untersuchung 
und der Ausnützung der Natur 
schätzen auftreten. Relativ güns 
tige Ergebnisse bei der Anwen 
dung von Rechenanlagen wur 
den bis heute nur bei der Aus 
wertung multispektraler Infor 
mation für landwirtschaftliche 
Zwecke erhalten (USA). Deshalb 
gewinnt die Ausarbeitung und 
weitgehende Anwendung optisch 
photographischer Bildanalyse- 
und Bildumwandlungssysteme 
zur Filterung eine grosse Bedeu 
tung, da sie keine teuere hard 
ware erfordern und in vielen 
Fällen die Qualität der Compu 
terfilterung erreichen. 
Im Augenblick wird in der UdSSR 
ein optisch-photographisches 
Bildumwandlungssystem ent 
wickelt. Es beruht auf der An 
wendung verschiedener Kombi 
nationen der folgenden Metho 
den: 
Spektralanalyse und räumliche 
Filterung im kohärenten Licht, 
Äquidensitäten, Raster-Defokus 
sierung und unscharfe Masken, 
Störung der Anpassung und an 
dere spezielle Verfahren (Ver 
stärkung usw.). 
Auf Grund allgemeiner theore 
tischer und methodischer Über 
legungen wurde eine Reihe von 
elementaren Modellen und tech 
nologischen Verfahren entwic 
kelt, mit deren Hilfe die folgen 
den Probleme gelöst werden