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teraturangaben, Luftbilder und 
Landkarten durchgeführt wurden, 
die bestehende chinesische Pla 
nungspolitik zu bestätigen. 
41 Wieczorek, U. 
FRG 
Mapping of wetlands in aerial photographs with the aid of a quantitative texture analysis invariant with 
respect to rotation 
Lever de la région du bas-fond dans la photographie aérienne par l’emploi d’une analyse quantitative 
des textures invariantes contre rotation 
Wattkartierung aus dem Luftbild mit Hilfe einer rotationsinvarianten quantitativen Texturanalyse 
For a better identification of the 
structures of a wetland surface 
in an aerial photograph a texture 
analysis is presented in this 
paper, which is invariant with 
rotation. 
Thereby, textures should be 
understood as such image struc 
tures, which can be conceived 
as a number of density distri 
butions, which have only one 
maximum. These distributions 
are images of objects on the 
earth surface and the mean 
distance may not be greater 
than the double diameter of an 
object image. Normally the 
objects, which are causing the 
texture in the image, have a 
natural random arrangement. 
The application of the Fournier 
transormation for analysing 
textures leads to incorrect re 
sults, because this arrangement 
at random is not necessarily 
periodical. Therefore the vector 
(S x , S y , 1), which is orthogonal 
to the plane S = S(x,y) (S(x,y) = 
density function), is calculated 
for each point of S = S(x,y). For 
suitable image sections of the 
same size the distribution of 
the points (S x , S y ) in the x,y co 
ordinate system is regarded. 
These points should be suit 
ably represented by polar co 
ordinates. The distributions of 
these points are described by 
statistical characteristics. By 
applications of the Cluster- 
Analysis the single distributions 
described in that way are com 
bined in groups of similar dis 
tributions associated with tex 
tures of the same kind. 
For the practical performance 
of this texture analysis the 
density values of the image 
points have to be digitized and 
to be recorded on a computer 
Pour améliorer l’identification 
des structures de la surface ou 
bas-fond dans une photographie 
aérienne une analyse des tex 
tures, qui sont invariantes contre 
rotation, est présentée dans ce 
papier. 
Il faut que les textures soient 
conçues comme ces structures, 
qui sont des quantités des 
distributions de la densité dans 
l’image avec un maximum 
seulement. Ces distributions 
sont des images des objets de 
la surface de la terre. Il faut que 
la moyenne distance des maxima 
soit plus petite que le double 
diamètre d’une image d’un objet. 
La distribution des objets dans 
la nature n’est pas périodique 
en général. A celà une analyse 
des textures par l’emploi de 
transformation de Fourier a un 
résultat incorrect. Par cette raison 
le vecteur (S x , S y , 1), qui est 
orthogonal au plan S = S (x,y), 
(S(x,y) = fonction de la densite), 
est calculé pour chaque point de 
ce plan. La distribution des 
points (S x ,S y ) dans le plan des 
coordonnées x et y est regardée 
pour un nombre des secteurs 
d’image de la même grandeur. 
Les vecteurs sont représentés 
convenablement par des coor 
données polaires. Les distri 
butions de ces valeurs con 
juguées à un secteur d’image 
sont décrites par des caractéris 
tiques statistiques. Par l’emploi 
de ’’Cluster-Analysis” les distri 
butions simples décrites ainsi 
sont combinées aux groupes des 
distributions similaires, qui sont 
conjuguées aux textures de 
même nature. 
On doit accomplir cette analyse 
par digitaliser et enregistrer les 
valeurs de la densité des points 
d’image sur un ruban magnéti- 
Zur besseren Identifizierung der 
Oberflächenstrukturen eines 
Wattgebietes im Luftbild soll ei 
ne rotationsinvariante Textur 
analyse angewandt werden, die 
hier vorgestellt wird. 
Unter Texturen sollen dabei Bild 
strukturen verstanden werden, 
die als eine Menge von eingipf- 
ligen flächenhaften Schwär 
zungsverteilungen aufgefasst wer 
den können. Diese Schwärzungs 
verteilungen stellen Bilder von 
Objekten der Erdoberfläche dar, 
und der Abstand ihrer Maxima 
soll nicht grösser sein als der 
doppelte mittlere Durchmesser 
eines Objektbildes. Normaler 
weise muss von einer zufälligen 
Anordnung der Objekte in der 
Natur ausgegangen werden, so- 
dass eine Beschreibung der Tex 
turen mit Hilfe der Fourier-Trans 
formation zu fehlerhaften Ergeb 
nissen führt. Denn diese Anord 
nung ist nicht notwendig perio 
disch. Deshalb wird für jeden 
Bildpunkt der Normalvektor (S x , 
S y , 1) auf die Fläche, die durch 
die Gleichung S = S(x,y) gegeben 
ist, berechnet (S(x,y) = Schwär 
zungsfunktion). Für geeignete 
gleich grosse Bildausschnitte 
wird die Verteilung der Punkte 
(S x , Sy) in der x,y-Ebene betrach 
tet. Die Punkte werden zweck 
mässigerweise in Polarkoordi 
naten darstellt. Die zu jedem 
Bildausschnitt gehörende Vertei 
lung dieser Punkte wird durch 
statistische Merkmale beschrie 
ben. Durch die Anwendung der 
Cluster-Analyse werden die ein 
zelnen Verteilungen, die auf die 
se Weise charakterisiert sind, 
zu Gruppen gleichartiger Vertei 
lungen zusammengefasst, die 
dann gleichartigen Texturen zu 
zuordnen sind. 
Die praktische Durchführung die-