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UNTERSUCHUNGEN ZUR EIGNUNG VERSCHIEDENER KLASSIFIKATOREN 
FÜR DIE VERARBEITUNG VON BILDDATEN AUS DER FERNERKUNDUNG 
P.Haberücker, DFVLR-Institut für Nachrichtentechnik, 
Oberpfaffenhofen, Fed.Rep.of Germany 
Übersicht 
Es werden verschiedene Klassifizierungsverfahren (Minimum- 
Distance, Maximum-Likelihood und n-dim. Quader-Klassifika- 
tor) theoretisch abgeleitet. An einem zweidimensionalen Bei- 
spiel wird gezeigt, wie diese Klassifikatoren die Punkthäu- 
fungen der Musterklassen im Merkmalsraum approximieren und 
wie sich die Manipulation des Zurückweisungsschwellwertes 
auf das Klassifizierungsergebnis auswirkt. Anhand der Klassi- 
fizierungen einer multispektralen M?S-Szene werden die Klassi- 
fizierungsergebnisse der verschiedenen Verfahren anschaulich 
dargestellt. Abschließend wird die Leistungsfähigkeit des 
Quader-Klassifikators durch Vergleich des Aufwandes zur Im- 
plementierung, eines Rechenzeitvergleichs und des Vergleichs 
der Ergebnisse mit den anderen Klassifikatoren gezeigt. 
ON THE QUALIFICATION OF VARIOUS CLASSIFICATORS FOR PRO- 
CESSING OF REMOTELY SENSED IMAGE DATA 
  
Summar 
Various classificators (Minimum-Distance-, Maximum-Likeli- 
hood- and n-dimensional hyper-square-classificator) are 
theoretically explained. It is shown by means of a two di- 
mensional example, how these classificators approximate the 
clusters of pattern in the patternspace and how the manipula- 
tion of threshold of the rejection class takes place. The re- 
sults of the different classificators are shown, using the 
classification results of a multispectral M?S-Scene. Finally 
the quality of the hyper-square-classificator is figured out 
by the comparison of this classificator with the two other 
methods with regard to the expense for implementation, the 
computation time and the classification results.