Full text: Proceedings of the international symposium on remote sensing for observation and inventory of earth resources and the endangered environment (Volume 1)

Für r wird die maximale Standardabweichung der Bildpunkte der 
Musterklassen um die Repräsentanten verwendet, Der Multiplikator c 
ist frei wählbar und beeinflußt die Ausdehnung der Kugeln 
(Zurückweisungsschwellwertparameter). 
Diese Berechnung des Zurückweisungsradius liefert für alle Muster- 
klassen denselben Wert. Der Klassifikator mit dieser Klassenzu- 
ordnung wird deshalb Minimu m - D is tanceo mit 
festen Radius (MD, FR) genannt. 
Der Klassifikator MD, FR verwendet denselben Zurückweisungsradius 
für alle Musterklassen. Dadurch wird eine eventuell unterschied- 
liche Ausdehnung der Cluster nicht berücksichtigt. Es liegt des- 
halb nahe, zu jeder Musterklasse einen Zurückweisungsradius, ange- 
paßt an die Cluster zu berechnen. Ein Klassifikator nach dieser. 
Vorgehensweise wird Minimum-Distance mit 
  
angepaßtenm Radius (MD, AR) ‘genannt. Zur Berechnung 
der angepaßten Radien kann wieder der Vektor c? der Streuungen 
herangezogen werden, nur daß jetzt die abschließende Maximumbil- 
dung über alle Musterklassen wegfällt. Es ergibt sich: 
^ qe? n 
r, = c.. max { G54} 3 = 1(1) N. 
Die Zuordnungsvorschrift für diesen Klassifikator lautet: 
(2.1.4) der Bildpunkt g wird der Musterklasse ky zugeordnet, 
falls gilt: 
d; € d,, für alle i # j und 
US se 
ayer, 
2.2 Klassifizierungen mit Likelihood-Funktionen 
Zu den t Musterklassen wird eine Verlustmatrix 
  
L = (1,5) mit folgender Bedeutung festgelegt: der Bildpunkt g sei 
eine Abbildung eines Bestandteils der Objektklasse Ki, er gehóre 
also zur Musterklasse ki. Diese Zugehórigkeit von g zu ki ist nicht 
      
  
   
  
    
    
     
    
     
     
      
    
    
  
   
    
     
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