4. ESSAI DU PROTOTYPE
Pour faire les essais préliminaires du prototype, nous avons
utilisé neuf photographies aériennes N et B à l'échelle de
1:10 000, acquises au-dessus de la région de Laval, au
nord de Montréal. Le territoire couvert par ces photos
présentait un relief faible (variation d'élévation maximale de
53 m sur une zone de 8,3 km x 7,6 km), représentatif des
territoires visés par le système de mosaïquage. Ces
photos faisaient partie de 3 lignes de vol. Le recouvrement
longitudinal des photos n'était que de 20%, puisqu’une
photo sur deux seulement, le long des lignes de vol, avait
été numérisée. Le recouvrement entre les lignes de vol
était de 30%. Les diapositives ont été numérisées avec
une résolution de 50 um, ce qui correspond à une
dimension des pixels de 50 cm sur le terrain.
Les positions des marques fiduciales ont d'abord été
mesurées sur chaque image. Huit points homologues ont
été mesurés dans chaque zone de recouvrement. Comme
il y avait 12 zones de recouvrement au total, ceci
représente 96 points homologues. Pour contróler
l'aérotriangulation, 5 points d'appui en XYZ, répartis sur
l'ensemble de la mosaïque, ont été fournis au système.
Les coordonnées de ces points d'appui ont été mesurés à
partir de la carte numérique à l'échelle de 1:20 000 de la
région.
Nous avons utilisé la version actuelle du module de
vérification pour vérifier la correspondance des photos dans
les zones de recouvrement. Prés des endroits oü des
points homologues avaient été mesurés, les positions
indiquées par le curseur dans les photos adjacentes
correspondaient, dans tous les cas. Ceci démontre que les
algorithmes développés fonctionnent comme prévu.
Entre les points homologues mesurés, des écarts pouvant
aller jusqu'à 5 pixels ont été observés, dans certains cas.
Ceci est tout à fait normal et est dü au fait que le relief
change à ces endroits. C'est d'ailleurs la fonction du
module de vérification d'aider l'opérateur à identifier les
endroits où des points homologues doivent être ajoutés.
Lorsque l'intégration sera complétée, il sera facile d'ajouter
les points au fur et à mesure.
Des essais plus approfondis seront effectués sous peu,
pour mesurer la précision des mosaiques produites.
Différentes mosaiques seront produites en faisant varier le
nombre et la répartition des points d'appui et homologues.
Des photos possédant un recouvrement longitudinal de
60% seront utilisées, en plus de photos avec 20% de
recouvrement. Les mosaïques seront comparées à une
mosaïque d'orthophotos produite avec des données
altimétriques provenant d'une stéréorestitution. Par la
même occasion, on évaluera le rendement du système
dans des cas pratiques.
5. CONCLUSION
Le prototype fonctionnel d'un systéme d'aide à la
production automatisée de mosaïques d'images aériennes
a été développé et testé.
Le système opérationnel, qui sera complété au courant de
l'été 1994, aura les particularités suivantes :
* nul besoin de produire un MNÉ au préalable, comme
avec l'orthophotographie;
* il n'y aura théoriquement pas de limite sur le nombre de
photos (la limite sera l'espace sur disque pour contenir
les images);
+ la précision absolue des mosaïques répondra aux
exigences des applications n'exigeant pas une précision
topographique;
- seule, la partie d'aérotriangulation du système pourra
être utilisée pour fournir les paramètres d'orientation des
photos, afin de produire des orthophotographies, dans
le cas où l'on dispose, au départ, d'un MNÉ précis et
lorsque les photos possèdent 60% de recouvrement
longitudinal;
- en variant le nombre de points homologues, la précision
de la mosaïque pourra être adaptée en fonction du
budget disponible et du relief du terrain;
- le système permettra un ajustement local des photos
dans les zones de recouvrement, de tel sorte que les
joints deviendront, à la limite, invisibles:
* nul besoin de rééchantillonner les images pour pouvoir
vérifier la précision de la mosaique; puisque celles-ci ne
seront rééchantillonnées qu'une fois la partie de travail
interactive terminée.
Il est encore trop tôt pour évaluer avec précision les coûts
de production des mosaïques produites avec le système,
mais d'après les résultats obtenus jusqu'à maintenant, il est
envisageable que ces coûts soient nettement inférieurs à
ceux associés à l'orthophotographie numérique (peut-être
environ 4 fois inférieurs). | Les mosaïques devraient
répondre aux besoins des utilisateurs de SIRS qui
recherchent des données peu coûteuses servant de
référence spatiale.
REMERCIEMENTS
Les auteurs tiennent à remercier Madame Joanne Chaput
et Monsieur Jean-François Meunier, tous deux de Photosur
Géomat, pour leur contribution à ce projet.
RÉFÉRENCES BIBLIOGRAPHIQUES
Akima, Hiroshi; 1978. A Method of Bivariate Interpolation
and Smooth Surface Fitting for Irregularly Distributed Data
Points. ACM Transaction on Mathematical Software, Vol.
4, No. 2, June 1978, Pages 148-159.
Chapman, Michael A.; 1979. A Procedure for a Realistic
Calibration of a Specific Close Range Photogrammetric
System. Master's degree thesis, Department of Geodetic
Science, Ohio State University.
Ghosh, Sanjib K.; 1979. Analytical Photogrammetry.
Pergamon of Canada Ltd., 150 Consumers Road,
Willowdale, Ontario, M2J 1P9, Canada.
PCI Inc., 1993. Using PCI Software, volume ! and ll.
Version 5.2 EASI/PACE. PCI Inc., 50 West Wilmot Street,
Richmond Hill, Ontario, Canada, L4B 1M5.
Poirier, Sylvain; 1991. Projet de recherche Sur
l'observation et la gestion des ressources terrestres
(PROGERT). Télédétection et gestion des ressources.
Comptes rendus du VII* congrés de L'Association
québécoise de télédétection, pages 31-35.
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