Géocodage précis et classification des imageries 
multispectrales aériennes obtenues de scanneurs à barette 
de détecteurs 
RÉSUMÉ 
On trouve de plus en plus d'applications aux données d'imagerie 
multispectrale notamment dans les domaines de l'évaluation des 
incidences environnementales, de la gestion de l'inventaire 
forestier et de la détection des. transformations. Dans chacune de 
ces applications,.on.doit.procéder au, géocodage précis. et. à..la 
classification des données recueillies afin de s'assurer qu'elles 
remplissent efficacement leur .rôle lorsqu'elle sont intégrées aux 
autres données des systèmes d'information géographique (SIG) et 
des systèmes d'aide à la décision. Le présent exposé traite d'un 
modéle mathématique intégré à un logiciel pour le géoréférencement 
de l'imagerie aérienne obtenue au moyen de scanners à barette de 
détecteurs. Dans. sa, forme actuelle, ce modèle incorpore des 
données auxiliaires de navigation, notamment des données provenant 
des systèmes de positionnement global (GPS) et de navigation à 
inertie, permettant d'interpoler de l'information. sur la position 
et l'attitude des points de prise de vues des capteurs-imageurs. 
Sur la base des images précisément géoréférencées, on effectue la 
classification .des détails observés à l'aide .d'algorithmes 
hybrides conçus en "fonction d'applications ‘particulières. on 
présente les résultats obtenus avec des ensembles de données 
échantillons. Ces .résultats indiquent l'efficacité. de 
l'algorithme de géoréférencement ainsi que la fiabilité de la 
méthode de classification. Cette recherche a été financée par une 
Subvention stratégique du Conseil de recherches en sciences 
naturelles et en génie du Canada. 
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