Molenaar: 
Ebner: 
Mihajlovic: 
Ebner: 
Mihajlovic: 
Ebner: 
Mihajlovic: 
Ebner: 
structure of the reduced normal equation matrix is 
kept, on. the other hand, however, the number. of 
unknown orientation parameters is increased. So, 
for instance, if you have the case of a horizontal 
distance, this means that a local coordinate system 
is defined and you have something like local datum 
parameters, in this case two shifts and a rotation, 
which you put into the boarder of the system. In 
case of height differences, for example, you only 
have one shift as a local datum parameter. I would 
like to allow for one question, or comment, of 
course. 
Well, just one short question, maybe I did not get 
the message completely, but except for introducing 
this object information are you also able to 
introduce the stochastic characteristics of this 
object information? 
Did you understand this question? 
Ja, aber ich werde Deutsch sprechen. 
Ja, bitte. 
Ja, das ist immer ein Problem. Also, das ist eine 
einfache Methode und alle Voraussetzungen, die für 
klassische Blockausgleichungen verwendt werden, 
gelten auch jetzt. Also Modellkoordinaten sind 
unkorreliert, aber sie kónnen auch Gewichte 
bekommen und für Passpunkte Situation ist gleich 
wie bei konventioneller Blockausgleichung. Nexte 
Untersuchungen werden praktische Eigenschaften 
dieser Methode zeigen. 
The question concerned the consideration of 
stochastic properties and you said that the model 
coordinates as well as the control point coordinates 
up to now are considered as uncorrelated. 
Sie haben gesagt, dass die Modelkoordinaten und 
die Passpunktinformation als unkorreliert betracht- 
et werden. 
Das ist natürlich nicht richtig, aber die Methode 
ist so sehr einfach. 
Of course, it is not adequate for all cases, but at 
least it is very simple and it is the present 
state. So thank you very much for your presenta- 
tion. 
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