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Baudouhat, Max Jacob 
  
2.3. Planification de la mise en ceuvre du SIG 
L'organisation mise en place est pluridisciplinaire. Elle s'appuie sur des connaissances géographiques, 
informatiques et épidémiologiques. Les deux structures partenaires réunissent en leurs seins toutes ses compétences. 
Cependant, compte tenu du caractére innovateur et académique du projet, les développements informatiques ont été 
confié à un éléve ingénieur, durant son stage de fin de cycle. 
Les données nécessaires au SIG peuvent étre classées en trois types, selon leurs origines : 
les données démographiques, issues du recensement général de la population et qui a lieu tous les 10 ans environ. Ces 
données décrivent la population (nombre d'habitants) rattachée à son habitat ; 
les données épidémiologiques, provenant des diverses prospections effectuées et des différents centres de santé. Ces 
informations nous renseignent sur les malades (nom du malade, ethnie, etc.), le stade de la maladie, le lieu et la méthode 
de dépistage (nom de l'hópital, nom de la localité, etc.) ; 
les données géographiques, issues des cartes topographiques numériques à 1:50.000 du CCT. C'est un ensemble de 
thémes qui sont regroupés par classes (réseau routier, hydrographie, végétation, etc.). 
Le SIG, dans sa phase finale, devra étre opérationnel sur l'ensemble du territoire ivoirien. Cependant, les différentes 
données n'étant pour le moment disponibles que dans certaines zones, nous avons décidé de monter le projet sur des 
zones pilotes où toutes les données sont actuellement disponibles. Ainsi pour le module Descriptif, la zone pilote est le 
Centre Ouest de la Côte d'Ivoire. Pour les modules Explicatif et Prédictif, nous nous focaliserons essentiellement sur 
des foyers. Enfin, pour le module d'intervention, la zone pilote sera toute la zone forestière ivoirienne. 
Le système à réaliser permet d'effectuer des requêtes simples, des analyses croisées sur les données 
démographiques et épidémiologiques. Il permet aussi, en plus des fonctionnalités standards des SIG, de manipuler et 
d'analyser des données spatiales, de présenter une interface personnalisée. Il permettra en sus, de choisir les itinéraires 
les plus opérationnels. 
Au vue de ces contraintes, nous avons choisi d'utiliser le logiciel de ESRI ARCVIEW 3.0a sur WINDOWS 95, produit sur 
lequel le CCT possède une certaine expérience. Deux modules complémentaires de ARCVIEW, DIALOG DESIGNER et 
SPATIAL ANALYST, sont utilisés afin de répondre pleinement aux besoins spécifiés. Le module d'Intervention sera 
implémenté à l'aide du module NETWORK ANALYST. Les données épidémiologiques et démographiques étaient reparties 
dans plusieurs fichiers au format Excel et au format Texte. Nous avons choisi de regrouper ces données, dans une base 
de donnée relationnelle sous MICROSOFT ACCESS 97, qui fournit tous les outils nécessaires, pour faire les requêtes 
envisagées pour le système. 
3. REALISATION DU SIG 
Le projet étant découpé en modules, nous avons recherché des solutions techniques pour chaque module et ainsi, 
l'ensemble des solutions proposées constitue une solution pour tout le projet. 
3.1. Solutions techniques retenues 
Le projet est divisé en quatre modules et pour chacun de ces modules, nous allons décrire la solution technique 
retenue. 
  
International Archives of Photogrammetry and Remote Sensing. Vol. XXXIII, Part B7. Amsterdam 2000. 159