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Baudouhat, Max Jacob 
  
3.1.3. Module prédictif 
Le systéme doit prédire, pour toute la Cóte d'Ivoire, le risque de la maladie gráce à la relation mise en évidence entre les 
données épidémiologiques et les données environnementales. Il va permettre de distinguer les espaces oü le risque 
existe de voir se développer la maladie et celles où le risque n'existe pas. Ce risque doit être quantifié de façon à définir 
des priorités d'intervention. 
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
Figure 3. Organigramme du module prédictif 
Le système crée et stocke, de façon autonome, des thèmes relatifs à chaque indicateur de risque. Par exemple, 
pour la densité de campement, le système, grâce à Spatial Analyst, crée un thème densité de campement avec des seuils 
prédéterminés. Il enregistre ce thème dans un fichier et passe à l'indicateur suivant. Une fois tous les thèmes constitués, 
le système, toujours grâce à SPATIAL ANALYST, crée un thème qui est la combinaison de tous les indicateurs. C'est ce 
nouveau thème qui indiquera, pour chacune de ces cellules, le niveau du risque de développement de la maladie, dans la 
Zone considérée. 
3.1.4. Module d'aide à la décision 
Le système doit être capable d'évaluer les coûts des prospections et identifier, en fonction de plusieurs critères 
les zones les plus "faciles" à prospecter. 
Tous les paramètres qui ont une influence sur le coût d'une mission sanitaire (population à visiter, nombre de 
centres de santé aux environs, état des routes, etc.) sont indiqués à NETWORK ANALYST, soit par la base de données, soit 
par les données géographiques. NETWORK ANALYST évalue alors, au moyen de formules prédéfinies, le coût des 
missions dans les zones envisagées par l'utilisateur. 
Une fois les solutions techniques choisies, elles sont implémentées sous Arcview et on procède à la collecte 
des données nécessaires. Ce travail est en cours et nous vous donnons, dans la section suivante, son état d'avancement. 
  
International Archives of Photogrammetry and Remote Sensing. Vol. XXXIII, Part B7. Amsterdam 2000. 161