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N'doumé, Claude Thierry 
Tableau 3 : Statistique sur les parcelles de contróle. Le taux de sondage correspond au rapport : surface des 
parcelles de contróle / surface totale de la zone (29.842 ha). JFBF — Jachére-Friche-Bas-fond, HZDD — 
Habitat-Zone dénudée-Défriche. 
Dans une première étape, une classification a été réalisée avec les 5 thèmes Café, Cacao, Forêt, Jachère 
et Habitat-Zone dénudée-Défriche (HZDD). Ensuite les thèmes bien reconnus (Forêt, Jachère et HZDD) ont été 
masqués et une seconde classification a été effectuée sur les parties non masquées avec les thèmes Café, Cacao, 
Friche et Bas-fond. Puis les deux classifications ont été synthétisées et un regroupement des thèmes Jachère- 
Friche-Bas-fond (JFBF) a été effectué. 
La classification a été évaluée à partir des matrices de confusion. Dans la mesure où les parcellaires 
évoqués précédemment ne sont pas représentatifs de l'importance effective des différents thèmes sur le terrain (il 
s'agit de parcellaires "dirigés"), l'erreur de commission et la précision statistique ne peuvent étre évaluées 
valablement. 
Deux types de reconnaissance des parcelles de contróle ont été utilisés : classique et majoritaire. La 
reconnaissance dite "classique" repose sur l'identification par thémes de chacun des pixels d'une parcelle (1 pixel 
— 400 m?) et en ce sens peut traduire la réalité agronomique, caractérisée par une grande hétérogénéité intra- 
parcellaire. La reconnaissance dite "majoritaire" repose sur le classement de la parcelle selon son théme 
majoritaire, et donc correspond à l'optique et aux résultats de l'enquéte agronomique, qui a identifié à l'origine 
les parcelles suivant leur culture dominante. Les critéres suivants ont été adoptés pour la reconnaissance 
majoritaire des parcelles : 
- Si la diversité (nombre de thèmes dans la parcelle) est <2, le thème majoritaire sera choisi s'il 
présente un pourcentage de pixels bien classés (PCC, Pixels Correctement Classifiés) > 55% : 
- Sila diversité est >2, le thème majoritaire sera choisi s’il présente un pourcentage de pixels bien 
classés > 35%. 
Certaines parcelles particulièrement confuses peuvent ne correspondre à aucune de ces deux situations : elles 
figurent en ‘’Non classé’” (NC) dans le Tableau 5. 
2.3.3 Validation de la scéne entiére. 
Pour valider la classification sur l'ensemble de la scéne, il est nécessaire de disposer d'une vérité-terrain en 
dehors de la zone-test utilisée pour la mise au point de la méthodologie. Un plan de sondage a été réalisé en deux 
étapes : d'abord un tirage aléatoire stratifié (suivant la représentativité des thèmes) de 320 unités homogènes de 5 
ha. au minimum, puis, pour tenir compte des difficultés d'accès, une sélection des unités dont le centre se situe à 
moins de 1200 m. d'une piste carrossable. 180 unités furent ainsi retenues, dont 133 ont été effectivement 
enquêtées, soit un taux de sondage de 0,2 %. Lors de l'enquête de validation, les centres des unités ont été 
localisés à l'aide d'un GPS. Le tirage aléatoire des unités permet dans ce cas le calcul des erreurs de commission 
et des précisions statistiques. 
2.4 Evaluation des superficies. 
Les superficies des thèmes d'intérêt (Café et Cacao) sur l'ensemble de la scène peuvent être évaluées à partir des 
valeurs en pixels après lissage cartographique, corrigées par la précision statistique de ces thèmes (DESPINOY 
et NAIM, 1998). 
3. RESULTATS 
3.1 Zone-test. 
Les matrices de confusion obtenues sur les parcelles d'entraînement (ex. Tableau 4) ont montré des taux de 
reconnaissance des thèmes variant de 68 à 97 %, valeurs permettant d'initier un processus de classification 
(GAY, 1997). 
  
International Archives of Photogrammetry and Remote Sensing. Vol. XXXIII, Part B7. Amsterdam 2000. 975