Part BS. Istanbul 2004 
ences between three 
V method (figure 11), 
13) and the model 
  
  
International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, Vol XXXV, Part B5. Istanbul 2004 
  
  
  
Figure 13. Kriging model 
5. CONCLUSIONES 
Results have shown that these methods can be used to 
accomplish an effective filtering of massive clouds of points 
generated by means of automatic photogrametry. The values of 
accuracy arc reasonable for the model studied, although 
different methods yield different results. It is remarkable that 
the simplest method (IDW) is also the one that reaches smaller 
RMSE values of just 2.5 cm. There is therefore no need for 
more sophisticated methods, which have almost duplicated the 
previous RMSE in the cases analysed. Likewise, the IDW 
method is more robust in the face of changes in selection area 
and in the number of points used in the interpolation. 
Los resultados han mostrado que los métodos utilizados son 
ütiles para realizar un filtrado eficaz de las nubes masivas de 
puntos que se generan mediante fotogrametría automática. Los 
valores de exactitud son razonables para el modelo estudiado 
aunque los métodos dan resultado diferentes. Es interesante que 
el métodos más simple (IDW) es también en que alcanza 
menores valores de RMSE, de apenas 2.5 cm. No es necesario, 
por tanto, acudir a métodos más sofisticados, que en los casos 
analizados casi han duplicado el RMSE anterior. Asimismo, el 
método IDW es más robusto ante cambios en el área de 
selección y el nümero de puntos usados en la interpolación. 
6. REFERENCES 
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