‘es 
lan- 
fai- 
laxi- 
le 
joints 
- 
'al- 
iliere 
insi- 
Vi- 
ule- 
1 CO- 
rue 
vec 
| le 
eud 
sifiée. 
le 
| pro- 
)de- 
une 
.S 
as 
tant 
ails 
nent 
ation 
97 
bonne approximation de la fonction parallaxe (fig. 4), assez remarquable compte 
tenu de la dimension des pixels (36 ou 60 m) et de la faible quantité d'infor- 
mation utilisée, surtout pour les images binaires. 
  
courbes d'isovaleurs 
de parallaxe épipolaire 
1ère approximation 
courbes d'isovaleurs de 
parallaxe épipolaire corrigées 
2ème approximation 
Figure 4 
La deuxième itération a été faite avec les mêmes dimensions de fe- 
nêtre, mais sans concentration, et 7 pas d'exploration. La comparaison avec la 
restitution sur TRASTER des photos d'origine montre qu'on peut tracer des cour- 
bes de niveau satisfaisantes avec une équidistance égale à deux fois la dimen- 
sion des pixels (fig. 5). 
10. Conciusion 
Les résultats obtenus permettent d'envisager le traitement automati- 
que, sans supervision humaine, des images numériques enregistrées par satelli- 
tes, pour l'établissement de cartes à moyenne échelle, et la possibilité, même 
en l'absence de points connus, de faire une comparaison pixel par pixel entre 
deux images d'une même région et de détecter les changements intervenus. 
Remerciements 
L'I.G.N. 
(Paris) a mis à ma disposition le matériel expérimental et 
les moyens de calcul nécessaires. M. Jehad H. HIJAZI s'est chargé d'une gran- 
de partie de l'expérimentation comportant l'étude de nombreuses variantes, 
l'optimisation des paramétres et le contróle des résultats par comparaison 
avec le M.N.T. obtenu par restitution au TRASTER des clichés originaux.