APPLICATION DE MNT A L'AMFLIORATION DE LA 
CLASSIFICATION DES IMAGES EN TELEDETECT ION 
CHEN JUN 
» Wuhan Technical University of Surveying 
and Mapping, CHINA 
RESUME: 
Dans ce papier sont présentées les approches et les essais 
d'appliquer le modèle numérique du terrain (MNT) pour corriger 
l'influence du relief du terrain sur les propriétés radiométri- 
ques des objets terrestres. les considérations suivantes sont 
prises en compte: 
--détermination pour chaque pixel de l'imagerie Landsat 2 MSS 
des données auxiliaires telles que la pente,l'orientation du 
terrain et l'angle d'incidence solaire à partir de MNT; 
--l'estimation,d'aprés les données auxiliaires et celles de 
Landsat 2 MSS,des paramètres de correction radiometrique 
EAd/Euo et Lu qui sont utilisés pour corriger l'influence du 
relief sur l'imagerie MSS originale et ces images corrigées sont 
ensuite classées; 
--intégration des données d'angle d'incidence solaire qui sont 
des données complémentaires à l'imagerie MSS pour concevoir un 
nouveau processus de classification. 
La région forestière de Jiugong Mont située entre la province 
de Hubei et la province de Jianxi a été choisie comme la zone 
d'essais. Le résultat nous montre qu'il y a une forte confusion 
entre les espèces forestières quand la classification est basée 
uniquement sur les données.de Landsat 2.MSS. Bt la classifica- 
tion est nettement améliorée en introduisant des données  auxi- 
liaires. La précision de classification atteint 70.4% quand les 
données d'angle d'incidence solaire sont intégrées au processus 
de classification. 
INTRODUCT ICN 
Les méthodes de classification utilisées actuellement dans le 
domaine de télédetection sont pricipalement multitemporelles et 
multispectrales. Toutefois,beaucoup d'expériences et de recher- 
ches ont prouvé que ces méthodes sont souvent très limitées 
pour l'imagerie Landsat 1-2-3 MSS dans les régions montagneuses.