f. Multispektralscanner-Bild 
  
g. symbolische TM h. symbolische SPOT 
Abb. 5.1 8 verkleinerte Testbilder 
Tabelle 5.2 die verbrauchte CPU-Zeit (Sekunden) 
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
Bild Zeit bei Zeit bei Zahl der 
Abb.5.1 ' Vektorisierung | Rasterisierung | Objekte 
a 496.8 14.9 182,426 
b 423.2 17.8 151,661 
C 444.4 14.2 170,833 
d 581.7 15.9 226,708 
e 725.7 28.1 265,087 
f 584.3 16.9 219 105 
g 129.2 26.7 29,229 
h 107.4 22.0 21,911 
  
  
  
  
  
6. ANMERKUNG 
Neue Möglichkeiten werden durch die Einbeziehung 
der Verfahren zur schnellen Vektorisierung und 
Rasterisierung in die heutigen Bildanalyse-Systeme 
erschloßen. Damit ist es möglich, die gleichzeitige 
Manipulation der Raster- und Vektordaten innerhalb 
eines Prozesses vorzunehmen. Die vektorisierten 
Daten können für eine zweckmäßige Bildanalyse 
eingesetzt werden. Danach können die Daten 
wieder in Rasterdaten zurückgewandelt und darauf 
Raster-Operationen angewendet werden, wenn es 
notwendig ist. Diese Vorgänge sind praktisch stets 
166 
wiederholbar. Aufgrund der Verfahren sind z.B. 3 
Programme zur Binärbilderzeugung aus 
symbolischen Bildern, zur Konturverfolgung und zur 
schnellen Findung von  Regionsecken durch 
Hybridmanipulation geschrieben. 
7. LITERATUR 
Bauer, k.; I. Büttel; L. Eberhard; M. Hälker; H. 
Lehner; K. Micholka und R. Paulsburg, 1987 
Expertensystem - Einführung in Technik und 
Anwendung, Siemens Aktiengesellschaft, Berlin 
und München. 
Fu, Kingsun; Z. Cai and G. Xu, 1987 : Artificial 
Intelligence and its Application, Beijing, Publishing 
House in Qinghua University. 
lllert, A., 1987: Verfahren zur Raster-Vektor- 
Transformation, Institut für Kartographie, Universität 
Hannover, 4. Kontaktstudium. 
Klauer, R.H., 1986 : Automatisierte Digitalisierung 
und Strukturierung von Strichvorlagen, ZfV, 4. 
Konecny, G., 1989 : Beilage zum Einführung in das 
Seminar, Seminar Photogrammetrisch- 
kartographische Aspekte Geographischer 
Informationssysteme, Hannover, BRD. 
Lichtner, W., 1987: RAVEL - Ein Programm zur 
Raster-Vektor-Transformation, KN, 2. 
Lichtner, W. und A. Illert, 1989 : Entwicklungen zur 
kartographischen Mustererkennung, Geo- 
Informationssyteme: Anwendungen - neue 
Entwicklungen, Karlsruhe: Wichmann. 
Mayer, H. und H. Yong, 1990 Konzept zur 
hybriden Verarbeitung von  Vektor- und 
Rasterdaten, 10. DGPF-Tagung, Darmstadt, BRD. 
Niemann, H. und H. Bunke, 1987 : Künstliche 
Intelligenz in Bild- und Sprachanalyse, B. G. 
Teubner Stuttgart. 
Sonne, B., 1989 : Hybrid Geo-Information Systems 
: A New Instrument for Applications Using Remote 
Sensing Data, Seminar Photogrammetrisch- 
kartographische Aspekte Geographischer 
Informations-systeme, Hannover, BRD. 
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