ETE
- étalement par la méthode d'égalisation des histogrammes,
- création de l'image composite à partir des 3 canaux les plus
décorrélés dans le cas de l’image TM et à partir des 3 canaux
spécifiques de HRV (XS),
- réechantillonnage par convolution bi-cubique.
Les compositions colorées mettent très bien en évidence les
caractéristiques géo-morphologiques du delta du Danube. On
peut distinguer clairement les différents états du sol en fonction
du degré d’humidité, notamment les étendues de grande
humidité, représentées par les eaux courantes, les lacs, les eaux
turbides et stagnantes, les restes des anciens méandres et les
terrains marécageux, ensuite les étendues d'humidité modérée et
faible, représentées par la structure parcellaire des terres
agricoles et les sols sableux secs et nus. Les compositions
colorées révèlent également les principales formations morpho-
hydrographiques représentées par les cordons littoraux, les
levées fluviatiles, les plaines continentales, les bras, les
ruisseaux et les chenaux.
Un problème rencontré par l'utilisation des images historiques
pour des fins d'analyse diachronique est représenté par la
variation de l'angle d'incidence du Soleil, la variation dans les
conditions atmosphériques et d'humidité. Il y a des facteurs qui
affectent les valeurs de luminance des pixels, comme les
différences de données de calibration des détecteurs appartenant
aux différents systèmes de capteurs, la variation de l'angle
d’incidence du Soleil, or la variation de la distance Soleil-Terre.
Normalement, les données multidates doivent être normalisées
pour réduire la variation des valeurs de luminance et les
ramener aux conditions spécifiques de l'image de référence.
concernant les
À cause du manque d’informations
caractéristiques atmosphériques et la réflectance
bidirectionnelle des objets, nous avons adopté un modèle de
correction qui tient compte des données de calibration du
détecteur et des caractéristiques astronomiques, atmosphériques
et l'angle de phase appartenant à la scène de référence (HRV).
Le calage radiométrique a été effectué sur des objets invariants
et pseudo-invariants [Chavez, 1989] : lacs, zones urbaines
(Sulina, Sf. Gheorghe, Dunavat), portions du fleuve Danube,
sablières sur la côte de la mer Noire, pour un total de 15 objets.
La normalisation des images MSS et TM a été faite par
l'application a chaque bande spectrale dune équation de
régression linéaire de type y = ax * b.
Les résultats de la normalisation sont représenté par les
coefficients de calage a et b , ainsi que par les coefficients de
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corrélation r (tableau 2).
En analysant le tableau 2 on constate que le gain associé avec
limage HRV du 27 mai 1986 est minime, alors qu'il est
significatif pour les images historiques MSS.
Tableau2. Paramètres d’équations de régression
Date Capteur Bande Coef.a Coef.b Coef.r
1975 | MSS 1 0,895 29,493 0,88
24 juillet 2 0,638 26,572 0,86
3 2,497 26,653 0,89
4703415 30,451 0,79
1981 MSS 1 2,379 19,503 0,85
5 jun 2 2034 12,705 0,89
3 1,856 23,172 0,78
4: 153,697 25,005 0,89
1984 ™ bs 28,505 0,86
28 juin 2 0,903 24,051 0,87
3:511,305 31,015 0,87
4: 1417277 18.903 0,78
S 34,803 21,441 0,89
712,051 19,172 0,79
1986 HRVI 1 0,468 34,754 0,89
27 mai 2. 0,681 29,195 0,85
3 0,611 25,288 0,87
3.2.2 Classification
Une classification non-dirigée (Lee and Marsh, 1995) pour
l’image de référence a fourni 14 classes. Les résultats ont été
comparés avec les données de la campagne de vérité-terrain et
finalement, après le regroupement des classes, une nouvelle
classification dirigée de huit classes a été réalisée par la méthode
de maximum de vraisemblance.
Cette classification a servi pour la validation des classifications
effectuées sur les imaages MSS et TM.
‘On peut distinguer sur les images classifiées les catégories
morpho-hydrographiques principales :
- les cordons littoraux (8 %) qui occupent le côté est du delta
et qui sont placés presque à travers des bras du Danube. Les
International Archives of Photogrammetry and Remote Sensing. Vol. XXXI, Part B7. Vienna 1996
