ANALYSE TEXTURALE PAR TRANSFORMATION MULTIDIMENSIONNELLE 
D'UNE IMAGE CLASSEE 
Application à l'amélioration de la cartographie automatique 
de la végétation par télédétection 
par 
G. FLOUZAT 
Ce Es Sen, 
9 avenue du Colonel Roche 
31029 TOULOUSE CEDEX 
La communication proposée a pour but de décrire une transformation 
texturale appliquée à une image classée ainsi que les propriétés de l'image 
transformée obtenue. 
Cette recherche s'inscrit dans les programmes d'analyse texturale 
des images et de cartographie automatique de la végétation par télédétection 
qui sont conduits au sein de l'équipe formée par des laboratoires du 
CNRS à Toulouse (Centre d'Etude Spatiale des Rayonnements, Service de 
la Carte de la Végétation, Institut de la Carte Internationale du Tapis 
Végétal, Institut de Géographie de Toulouse-Le Mirail). 
Actuellement, deux obstacles limitent les performances de la cartographie 
automatique des thèmes de l'occupation des terres par télédétection : 
- l'analyse multidimensionnelle des ‘données montre des discriminations 
peu supérieures à celles apportées par l'information multitemporelle. 
- la variabilité géographique des caractéristiques spectrales d'un 
objet naturel montre l'inutilité d'un méme traitement sur une image 
couvrant différentes régions naturelles. 
L'approche visuelle du photointerpréte ne rencontre pas ces obstacles. 
En effet, elle tient compte des régions de méme apparence (qui correspondent 
généralement aux zones de conditions constantes de milieu) et utilise 
une perception texturale dans l'identification et l'interprétation locale 
de l'image. 
$1