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I n'y a donc pas lieu de distinguer différentes approches de photo- 
interprétation analytique puisque le principe ne change pas. Cette compréhension 
permet d'identifier un élément d'image a partir de : 
- la nature de ses caractères, 
- l'organisation de ses caractères. 
L'imbrication de ces deux termes conduit à apprécier la "texture" de 
l'élément considéré. La texture dans une image peut ainsi étre considérée 
comme le produit suivant : 
Texture = Primitive % Arrangement. 
La simulation numérique de 1'interprétation d'une texture doit donc 
modéliser les critères et les règles définissant la (les) primitive(s) et la 
(les) règle(s) d'organisation de ces critères. 
II.2.3. Critères et règles d'interprétation 
La définition de caractères et de classes de caractères dans l'image 
utilise des critères qui définissent : 
- la couleur, la forme et la dimension des éléments de primitives 
(une classe d'élément = une primitive) 
- l'organisation, le placement et les positions relatives des éléments. 
Les critères nécessaires peuvent être groupés en trois familles 
principales : 
- critères énergétiques (ou d'intensité) 
Ils définissent la densité optique, le ton de gris, la couleur ou 
la signature spectrale. Ils correspondent souvent à la première 
interprétation pour les principales classes d'objets dans l'image. 
- critères géométriques : 
Ils définissent la forme, la dimension des éléments et leur orga- 
nisation lorsqu'elle est ordonnée ou donne lieu à des relations 
de position typiques. Ils consistent principalement en surface, 
périmètre, corde, chemin géodésique, direction, noeuds, etc... 
La nature de leurs limites communes sont également des critères 
géométriques (frontières, squelettes). Ces critères relèvent 
essentiellement de la géométrie, de la topologie ou de la morpho- 
logie. Ainsi, dans le domaine de la morphologie mathématique, les 
algorithmes existant (SERRA, 1982) paraissent adaptés à la simulation 
de critères géométriques d'interprétation. 
- critères statistiques :. 
Ils définissent l'organisation et l'arrangement des éléments lorsque 
leur répartition est aléatoire. Ils prennent en compte la densité 
des caractères, leur fréquence locale dans un ou plusieurs environ- 
nements immédiats. Ces critères sont en jeu lorsque : 
* le pixel ou la plus petite partie visible de l'image sont de 
dimensions supérieures ou égales aux éléments clairement iden- 
tifiés du paysage (avec une approche ponctuelle au niveau du 
pixel).