uniquement les 
Les intersections 
ectionnent les 
y. 
  
  
ure 10 
  
  
  
  
La détermination des pixels recherchés est obtenue par 1'ensemble des 
pixels "Foret" (figure 11 ; extraite de la figure 4) contenus dans les compo- 
santes connexes significatives (figure 10). Les pixels de peupliers ainsi 
recherchés sont donnés en figure 12. 
Ces résultats successifs mettent en évidence l'intérét de traitements 
de deuxiéme ordre. L'extraction de caractéristiques (sélection des entités 
significatives) fait méme appel à un traitement d'ordre 3. Ce principe d'analyse 
et d'exploitation de résultats d'une phase précédente correspond à la hiérar- 
chisation des opérations en photointerprétation analytique. 
La définition des simulations numériques des règles et la description 
de l'enchaînement des opérateurs semblent indiquer une procédure longue. Or, 
à l'exception de la transformation dans l'espace des classes, tous les trai- 
tements se raménent à des intersections d'ensembles bornés. Le déroulement de 
la procédure générale de simulation de ce raisonnement est donc constitué d'une 
succession d'opérations simples, ce qui en fait un algorithme performant. 
Sur le plan de la définition des régles d'interprétation, il est 
évident que certaines lois de l'écologie et de la géographie ne peuvent étre 
traduites. En dehors de cette limitation, il faut noter que les performances 
attendues de cette méthodologie entrainent un besoin nouveau de recherche dans 
le domaine de l'interprétation des images. En effet, des principes généraux 
permettant de trouver des règles d'interprétation significatives seraient une 
aide précieuse à la mise en oeuvre de ces techniques de simulations numériques. 
V - CONCLUSION 
Un résumé de l'enchainement des phases. C de simulation numérique des 
régles d'interprétation peut étre représenté par la séquence suivante : 
Image origine LU Image 2 _TEC Image 3 —M Image 4 
Image 4 NS, Image 5 —l Image résultat 
(où : CM = classement multidimensionnel, TEC = transformation dans l'espace 
des classes, DVS = détection des voisinages significatifs, I = intersection). 
Si l'on admet une analogie entre image et mots, entre opérateurs et 
règles de syntaxe, il est possible d'envisager une grammaire (ensemble de règles) 
et un vocabulaire (ensemble d'images) conduisant à une lecture objective des 
images. La puissance d'un langage complet peut ainsi être imaginée. En effet, 
l'organisation d'une "phrase" (séquence d'extraction d'informations) ne repose 
plus sur une technique spécifique mais sur un arrangement "intelligent" de 
traitements successifs. Or, ces traitements peuvent étre en nombre trés limité 
par rapport au nombre de leurs combinaisons significatives. L'idée proposée 
avec cet exemple de discrimination forestière consiste donc à automatiser la 
photointerprétation analytique en la considérant comme une théorie de la lecture 
des images. Cette démarche parait correspondre typiquement à la nature de cette 
technique d'interprétation. Des progrès sensibles dans la modêlisation de la 
compréhension visuelle des images semblent donc possibles par cette approche.