Full text: Actes du Symposium International de la Commission VII de la Société Internationale de Photogrammétrie et Télédétection (Volume 2)

   
VI - CLASSIFICATION MULTITEXTURALE : 
  
L'introduction d'informations texturales s'avére nécessaire. Les trans- 
formations locales : moyenne, écart type, écart à la moyenne font apparaitre 
les homogénéités et inhomogénéités. Ces caractéristiques sont contenues dans 
les images transformées et sont ainsi des paramétres discriminants pour la clas- 
sification. 
Cette classification est alors multitexturale car interviennent différents 
paramètres qui peuvent être spectraux ou texturaux, (la couleur étant considé- 
rée comme une caractéristique particulière de la texture). 
La matrice de confusion effectuée après préclassification pour les ca- 
naux (MSS4, MSS5, MSS6, MSS7, image transformée "moyenne", image transformée 
"écart type") offre des résultats satisfaisants. 
POURCENTAGE D'ELEMENTS PAR CLASSE : 
  
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 
1 0.00 66.67 10.78 21.57 .98 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 
2 0.00 4.43 73.42 22.15 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 
3 0.00 21.82 21.82 49.09 7,27 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 
4 0.00 0.00 0.00 5.56 94.44 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 
5 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 98.90 0.00 0.00 1.10 0.00 
6 0.00 0.00 „12 .36 18.40 6.90 2. 19.98 1.94 0.00 
7 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 6.38 0.00 2.13 
8 0.00 5.56 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 3 0.00 
9 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 11.76 0.00 88.24 
VII - CONCLUSION : 
Des traitements de différents types tel que l'insertion dans la classifi- 
cation d'indices texturaux donnés par les matrices de cooccurence d'Haralick 
[6] ont été testés. Ceux-ci n'ont pas donné de résultats significatifs. 
Les résultats de la dernière préclassification seront améliorés en intro- 
duisant dans la classification multispectrale, l'information texturale sous une 
forme différente de celle décrite ici. Elle sera déduite des transformations 
locales mais sous forme d'indice d'homogénéité obtenu par un seuil sur les va- 
leurs des images transformées. Ceci permettra d'ajouter dans la méthode de clas- 
sification un paramétre contenant l'information texturale, beaucoup plus indé- 
pendant des valeurs spectrales, ce qui n'est pas le cas actuellement. En effet, 
les valeurs des images transformées, si elles représentent les grandes zones 
homogènes et hétérogènes, conservent l'influence de la radiométrie. Cet indice 
représentera alors un degré d'homogénéité plutót qu'une indication sur l'homo- 
généité. 
  
  
    
    
  
  
      
   
     
    
     
  
   
  
  
  
  
   
     
  
  
  
  
   
  
      
BRACONNE 
[1] 
CASSIRAME 
[2] 
GAMBART 
[3] 
GUY 
[4] 
HARALICK 
- [5] 
HARALICK 
[6] 
PRATT 
[7] 
QUACH 
[8] 
ROSENFELD 
[9] 
ROSENFELD 
WEZKA 
[10] 
SARRAT 
[11] 
ZUCKER 
[12]
	        
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