124 Prakt. Met. Sonderband 47 (2015)
Sensitivitätskoeffizienten aus mathematischen Gründen nicht mehr zu: die in (1) aufgeführte
partielle Ableitung ist bei diskreten Klassen nicht definiert.
0 _ Br mir
1200 = 1200 - 80 +
1000 {ee 1000 3 ee *
so = wy
400 + de, 4
200 + 200 Ah 4
8 lH ode mia. NE a
Bild 2: Partikelverteilung exemplarisch: a) gesamte Verteilung, b) Verteilung ab 22 um, c) Verteilung auf einer hypo-
thetischen Messfläche. Achsenskala 0-1600 für a) und b), 0-100 für c). Klassen nach EN 10247.
7 Zusammenfassung
Für die mikroskopische Reinheitsgradprüfung muss gemäss ISO/IEC 17025 eine Unsicherheit ab-
geschätzt werden. Die Prüfnormen liefern kaum Hilfestellung dazu, kein untersuchter Ringversuch
war in der Lage, eine indirekte Messunsicherheitsabschätzung zu liefern, und die diskretisierende
Natur der Prüfvorschriften verunmöglicht sowohl die herkömmliche direkte Messunsicher-
heitsabschätzung als auch die klassische Messsystemanalyse. Um erfolgreich eine Messunsicher-
heit abschätzen zu können, ist metallographische und mathematische Kreativität gefragt.
8 Literatur
[1] DIN EN 10247, Metallographische Prüfung des Gehaltes nichtmetallischer Einschlüsse in
Stählen mit Bildreihen, Beuth, 2007.
[2] ASTM E 45, Standard Practice for Determining the Inclusion Content of Steel, ASTM Interna-
tional, 2013.
[3] ISO 4967, Steel — Determination of content of non metallic inclusions — micrographic method
using standard diagrams, ISO, 2013.
[4] DIN 50602, Metallographische Prüfverfahren — Mikroskopische Prüfung von Edelstählen auf
nichtmetallische Einschlüsse mit Bildreihen, Beuth, 1985 (zurückgezogen 2010).
[5] DIN EN ISO/IEC 17025, Allgemeine Anforderungen an die Kompetenz von Prüf-und Kalib-
rierlaboratorien, Beuth, 2005.
[6] Abschlussbericht Eignungsprüfung Reinheitsgradbestimmung 0911, IfEP GmbH, 2010.
[7] T.Reisl, G. Frank, J. Piihringer, W. Schiitzenhéfer, H. Worner, Prakt. Met. Sonderband 44.
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[8] ILT-E-23 Round 3 Final Report, ILT Interlaboratory Test S.A., 2015
[9] E. Hénault, J. ASTM Intl., Volume 3, Issue 4, 2006.
[10] A.B. Schmiedt, Statistical Modeling of Non-Metallic Inclusions in Steels and Extreme Value
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[11] J.M. Beswick (Ed.), Bearing Steel Technology, ASTM, 2002.
[12] M.H. Smith, J. Stat. Educ. 2004, Volume 12, Number 2.
