Prakt. Met. Sonderband 52 (2018) 343
Unter . . J.
og Mithilfe eines modifizierten Wasserscheiden-Algorithmus (siehe [5]) ist es méglich, eine
nen me Einzelpartikel-Segmentierung zu erhalten. Die Resultate dieser Datenvorverarbeitung sind
tn in Abb. 1 zu sehen. Mithilfe der aufbereiteten 3D-Bilddaten ist es nun méglich, diverse
ee BildkenngréRen zu berechnen, um den Einfluss des Kalandrierens auf die Mikrostruktur zu
0 te quantifizieren [3].
2.2 Stochastische Strukturmodellierung
Die grundlegende Modellierungsidee besteht aus drei Schritten [8], siehe Abb. 2. Zuerst
wird mithilfe eines Kugelpackungsalgorithmus eine (nicht überlappende) Kugelpackung mit
vorgegebenem Volumenanteil und Radienverteilung generiert. In einem zweiten Schritt
fot wird ein geeigneter Konnektivitätsgraph definiert, wobei die Eckpunkte dieses |
© Unter ungerichteten Graphen die Mittelpunkte der Kugeln aus Schritt 1 sind. Zum Schluss wird
geräte als. jede Kugel der ursprünglichen Kugelpackung durch ein nicht-sphärisches Partikel ersetzt;
W wobei zwei Partikel sich zwingend berühren müssen, falls die entsprechende Kante im
cfs af Konnektivitatsgraphen existiert. Die gitterfreie Darstellung von komplexen Einzelpartikeln
Hur dy durch eine geringe Anzahl an Parametern wird mithilfe. von Kugelflachenfunktionen
© Wertvollen erreicht [9].
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Abbildung 2: Modellierungsidee fiir das geometrisch komplexe Aktivpartikelsystem.
In Abb. 3 ist ein Vergleich einer Modellrealisierung mit einem Ausschnitt der Realdaten fün
die unkalandrierte Probe (0 MPa) zu sehen. Visuell ist dabei eine hohe Übereinstimmung
wertes der beiden Bildstrukturen zu beobachten. Diese Ubereinstimmung kann durch den
Binder und Vergleich morphologischer Kenngrößen genauer quantifiziert werden.
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menfienr Abbildung 3.: 3D-Visualisierung der unkalandrierten Probe. Links: tomographische
— Bilddaten. Rechts: Realisierung des stochastischen Strukturmodells.-
