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Dans l'application aux données TM un indice 
simplifié est proposé qui ne vise pas à obtenir une 
donnée angulaire comme la teinte, mais une valeur 
exprimant la forme de la courbe de réflectance 
(éq.5). Cette simplification ne pose de problèmes 
qu'aux valeurs extrêmes qui ne se rencontrent pas 
dans la nature. 
IF„ 
2.7M3-7M2-7M1 
7M2-7M1 
(éq.5) 
Figure 5. Indice de teinte et indice de coloration 
calculés pour les différentes combinaisons sol- 
végétation testées (voir tableaux 1 et 2) 
L'indice de forme discrimine les sols de manière 
comparable à l'indice de coloration (Fig. 5). De fait, 
les trois courbes de sols sélectionnées expriment 
bien la caractéristique générale des sols de la région 
(Fig.2), à savoir que la forme varie à peu près en 
même temps que la pente de leur courbes de 
réflectance. En d'autres termes, pour une pente 
donnée, il n’y pas de variation de teinte notable 
contrairement à ce qui peut être observé ailleurs 
(sols jaunes à rouges du Brésil ou du Sénégal, par 
exemple). Indices de forme et de coloration sont 
donc nettement corrélés dans notre cas. A noter que 
pour chaque type de sol, l'indice de forme décroît 
lorsque la quantité de végétation verte augmente. 
L'indice de forme défini ci-dessus pour les canaux 
visibles TM, peut être appliqués aux trois canaux 
SPOT, il caractérise alors la forme du spectre dans 
le domaine visible à proche infrarouge (eq. 6 ). 
2.XS3-XS2-XS1 
IF ™ S ~XS2-XSl (éq61 
La figure 6 montre que la distribution des valeurs 
entre cet indice de forme DF(nir) et l'indice de 
coloration (visible) est mieux dispersée et traduit 
les phénomènes de dégradation de façon globale, 
combinant les effets du sol et de la végétation. 
Cependant, ce résultat n'est que préliminaire et 
devra être vérifié dans d'autres situations pour juger 
de sa portée réelle. 
Indice de Forme (PIR) 
Figure 6. Indice de teinte (proche infrarouge) et 
indice de coloration calculés pour les différentes 
combinaisons sol-végétation testées 
(voir tableaux 1 et 2) 
5. CONCLUSION 
Dans la région étudiée, la végétation n'est verte et 
détectable par le NDVI que pendant de courtes 
périodes et sous réserve qu'elle soit suffisamment 
couvrante. Lorsque ce n'est pas le cas, les résultats 
présentés ici indiquent que ce sont les propriétés 
spectrales des sols qui sont prépondérantes dans le 
signal. Dans le domaine visible elles peuvent être 
modifiées sous l'influence de la dégradation du 
milieu. Différents indices ont été proposés pour 
suivre ces modifications en s'affranchissant des 
variations d'éclairement. Le plus simple est basé sur 
le contraste rouge/bleu (Indice de coloration), mais 
la prise en compte de la forme du spectre (indice de 
forme) ouvre des possibilités intéressantes avec les 
capteurs satellitaires comportant au moins trois 
bandes. Les futurs instruments de surveillance de 
l'environnement (MODIS, MERIS) auront encore 
plus de bandes dans ce domaine et permettront de 
caractériser la forme des spectres avec une 
meilleure précision. Ceci laisse prévoir des 
applications aux régions à sols de teintes variées, 
que nous n'avons pas rencontrés dans notre zone 
d'étude, mais qui existent dans d'autres régions 
arides et semi-arides. 
Les phénomènes affectant les sols sont moins 
rapides que ceux affectant la végétation, et 
traduisent donc des tendances à plus long terme. 
Les résultats présentés ici à partir d'un modèle assez 
grossier nous incitent à poursuivre dans les travaux 
en cours pour évaluer les possibilités réelles 
qu'offre le suivi des propriétés optiques des sols en 
matière de surveillance des environnements arides. 
Remerciements 
Cette étude a bénéficié du soutien de la CEE dans 
le cadre de l'initiative "Avicenne" de la DGXII.