510 
toutefois une précision sur l'estimation de l'humidité meilleure qu'à 1.4 GHz lorsque les paramètres du modèle 
sont ajustés (écart-type résiduel sur l'humidité de 0.027 m3/m3 à 5.05 GHz et 0.039 m3/m3 à 1.4 GHz). 
Figure 1. Evolution de l'humidité de surface du sol obtenue par inversion des données radiométriques obtenues 
à 1.4 GHz, 40° et en polarisation H sur une culture de sorgho semée en poquets (OD). 
(Retreived soil surface moisture using passive microwave observations at 1.4 GHz, 40° and horizontal 
polarization over a sparse sorghum crop) 
Figure 2. Evolution de l'humidité de surface du sol obtenue par inversion des données radiométriques obtenues 
à 5.05 GHz, 40° et en polarisation H sur une culture de sorgho semée en poquets (OD). 
(Retreived soit surface moisture using passive microwave observations at 5.05 GHz, 40° and horizontal 
polarization over a sparse sorghum crop) 
4.4 Influence de la répartition spatiale de la végétation 
Du fait de la faible résolution spatiale des radiomètres micro-ondes, les pixels comporteront nécessairement une 
répartition spatiale hétérogène de la végétation. Nous nous sommes intéressés dans le cadre de notre étude à un 
cas simple où seul le recouvrement d'un type de végétation est pris en compte. Nous avons ainsi travaillé sur 
des pixels mixtes sorgho-sol nu ou blé-sol nu. Il est nécessaire de savoir si l'atténuation de la végétation peut 
être paramétrée simplement par le terme b Wc (Equation 6) lorsque le recouvrement de la végétation varie. La 
situation idéale pour pouvoir estimer l'humidité de surface à partir des mesures micro-ondes serait d'avoir une 
valeur de b unique pour un type de végétation indépendamment de sa répartition spatiale dans le pixel. Pour 
cette analyse, nous avons utilisés les couples de parcelles (OD, OE) et (BLE, BH). Les paramètres b estimés sur 
OD et BLE ont été appliqués à OE et BH respectivement. Les résultats obtenus sur le sorgho ne sont pas très