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mettent a profit cette recherche anterieure pour analyser dans 
toute son étendue l'activité des fermes agricoles, laitières, 
d'élevage de bovins et de porcs ainsi que des fermes polyval 
entes du sud de l'Ontario. Le revenu de chacune des fermes, whic 
fondé sur l'évaluation des produits vendus de la ferme, comme or b 
les récoltes, le bétail et les produits laitiers, résulte de dise 
l'application de la méthode à des photos panchromatiques à inte 
l'échelle de 1/15840. agri 
Quoique les données de base qui doivent etre interpré 
tées sont simples (analyse des terres en culture et de indi 
l'utilisation des batiments) et que la méthode peut être chro 
appliquées par un non-spécialiste, la précision des prédictions stoc 
est supérieure à 95% pour tous genres de fermes. 
Le degré de précision est fonction du degré de référ 
ence ou de connaissance, utilisé par l'interprète, qui fait 
partie intégrante de la méthode elle-même. On peut obtenir 
beaucoup plus d'information de la simple interprétation de upon 
photos ordinaires qu'il n'était possible de le faire aupara- by f 
vant en tenant compte davantage du degré de référence et par 
le traitement des données recueillies. 
ZUSAMMENFASSUNG 
Schon früher sind Photointerpretationsmethoden zu 
Viehbestandsaufnahmen auf Milchvieh- und Fleischviehfarmen im 
südlichen Teil der Provinz Ontario entwickelt worden. Die Meth 
odik, über die hier berichtet wird, führt von diesen früheren 
Forschungsarbeiten weiter zur Analyse des gesamten Bereichs 
der in Süd-Ontario vertretenen Ackerbau-, Milchvieh, Fleischvieh-, 
Schweinezucht- und Mischbetriebe. Der pekuniäre Ertrag je Farm 
auf der Grundlage des Sch’atzungsbetrags des Absatzes von 
Ernteertragen, Vieh und Molkereierzeugnissen ergibt sich aus 
der Anwendung der Methode auf eine panchromatische bildliche may ! 
Darstellung 1 :15840 . _ Phot' 
dime: 
Bei aller Einfachheit der zu interpretierenden Grundein- addi 
gaben (Analyse des vorhandenen Anbaus und der Verwendung der work 
Baulichkeiten) und bei Anwendbarkeit der Methode sogar auch 
durch nicht fachkundige Ausdeuter betragt doch die Genauig 
keit der Vorhersage für alle Farmtypen über 95%. esse: 
I AM 
Das Genauigkeitsniveau ist eine Funktion des Buzugsniv- is o! 
eaus (der von dem Auswerter eingesetzten Kenntnisse), das in inte: 
die Methode selbst eingebaut ist. Dadurch, daß dem Bezugsniveau inte: 
und der Handhabung der aus der Interpretation abgeleiteten 
Daten mehr Beachtung geschenkt wird, lassen sich aus einer 
einfachen Interpretation anspruchsloser bildlicher Darstellungen 1) u* 
viel mehr Informationen gewinnen, als früher für möglich to ii 
gehalten wurde. leve!