RESUME
Il est necessaire d'avoir la connaissance de la
grandeur des populations des gibiers d'eau en Amérique
du Nord pour administrer convenablement cette ressource
renouvelable. Les méthodes les plus souvent employés
pour compter les gibiers d'eau pour les fins de recense
ment sont, par les moyens visuels d'un avion bas voleur,
ou des photographies aeriennes^ des grandes volees des
oiseaux. Tandis que las première methode n'est pas précisé,
la deuxieme prend trop de temps et, d'ailleur, pose des
problèmes de déclassement lorsqu un grand nombre des gibiers
d'eau ou un mélangé des plusieurs espèces, des âges et des
groupes sexuels se présentent sur la photographie. Pour
surmonter ces difficultés, on commença un programme de la
recherche en employant les techniques de la reconnaissance
d'image ("pattern récognition") au recensement. Cette
recherche couvrit trois sujets conjugues: la photographie
aerienne experimentale, la digitization des images photo
graphique par micro-densitometric, et par la reconnaissance
d'image.
On exécuta de la photographie aerienne experimentale
des oies des neiges, des eiders et des canards a plonger
employant plusieurs types de films exposes aux echelles
differentes pour determiner le meilleur milieu pour le
densitometrie et la reconnaissance d'image. On a réduit
au forms digitizec les photographies aeriennes, en employant
un appareil de micro-densitometrie automatique. On établit
la densite et les formes des images pour les especes sus
mentionnées, et aussi pour des sous-groupes different dans
les especes. On développa un programme Fortran pour compter
des canards noirs et des oies des neiges pour un element de
record digitize. On travaille en ce moment pour améliorer
ce programme pour accomoder des records plus grands et des
images plus complexes.
Ces résultats indiquent que la photographie couleur
normale et de la couleur fausse est supérieur a la photo
graphie noire et blanche sous tous les rapports. On peut
analyser séparément les trois couches differente de la
film couleur par le densitometrie. Ainsi, la meilleure
séparation des groupes desirees se produit.
