Full text: Proceedings of Symposium on Remote Sensing and Photo Interpretation (Volume 1)

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saire. 
La définition de la structure de la végétation (Payette et Gauthier, 
1972), complète l’information recueillie sur le couvert végétal dans chaque 
station. 
Acquisition des données microdensitométriques 
L’analyse microdensitométrique s'est effectuée à l’aide d’un micro- 
densitomètre de type ANSCO AUTOMATIC RECORDING MICRODENSITOMETER, MODEL 4, au 
Conseil National des Recherches à Ottawa. L’appareil a, tout d’abord, été mis 
au zéro sur le support de verre, sans film* Ainsi, les valeurs microdensito 
ect physio- 
rmage sur le 
station- 
densito- 
as sur le 
alité qui 
sseau 1952) : 
ions de 
aphie 
58° 04' de 
métriques obtenues sont celles de la photographie analysée, plus celle d'un 
film vierge (il n'existe aucun film absolument transparent). 
L'ouverture du microdensitomètre était de 29.8 microns, alors que la 
vitesse de déplacement de la photographie était de 800 microns par minute, soit 
13.33 microns par seconde, tandis que le ruban magnétique enregistrait une 
mesure toutes les 2 secondes. Ainsi, la distance entre deux lectures consécutives 
est de 26.7 microns ; ceci occasionne un recouvrement latéral de 10 %, dont 
l'effet peut cependant être considéré comme négligeable, sur la valeur moyenne 
de chaque valeur de densité enregistrée. A l'échelle du 1:100 000 ème, la 
portion de photographie analysée par microdensitométrie correspond à un cercle 
de 3 m (9 pi) de diamètre sur le terrain. 
Traitement des données 
a la mission 
de type 
ae visibilité 
âges couleur 
dant une 
Nous avons tout d'abord transformé les 857 valeurs microdensitométri 
ques obtenues au long du transect en % de la valeur maximale réellement observée. 
Cette transformation nous permet d'éliminer les difficultés de comparaison dues 
aux valeurs absolues, pour l'ensemble de la mission photographique. 
Ensuite, pour manipuler plus aisément cette grande quantité de données, 
nous les avons regroupées en un certain nombre de classes. Nous avons créé une 
matrice possédant autant de lignes que de classes retenues, et autant de colonnes 
les présentent 
je, et ainsi 
ac la photo- 
que de valeurs mesurées. Ces dernières sont entrées dans la matrice d'après la 
suite numérique des mesures microdensitométriques lues sur le transect. Ceci se 
traduit par l'obtention d'une image du transect, dans laquelle les valeurs les 
plus ressemblantes se regroupent dans la même classe, et les valeurs moins 
ressemblantes dans les classes les plus éloignées. Nous sommes alors en mesure 
de corréler les valeurs microdensitométriques avec des observations ponctuelles 
effectuées sur le terrain. 
Lcie variable 
Dur les 
L'aspect mathématique du traitement a été réalisé sur un ordinateur 
IBM 360-70, en langage APL, au Centre de traitement de l'Information de 
/ec peu ou 
l'Université Laval, à Québec. 
du transect : 
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