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dans la
la
□ ires
ar le souci
actéristiques
e la
saire.
La définition de la structure de la végétation (Payette et Gauthier,
1972), complète l’information recueillie sur le couvert végétal dans chaque
station.
Acquisition des données microdensitométriques
L’analyse microdensitométrique s'est effectuée à l’aide d’un micro-
densitomètre de type ANSCO AUTOMATIC RECORDING MICRODENSITOMETER, MODEL 4, au
Conseil National des Recherches à Ottawa. L’appareil a, tout d’abord, été mis
au zéro sur le support de verre, sans film* Ainsi, les valeurs microdensito
ect physio-
rmage sur le
station-
densito-
as sur le
alité qui
sseau 1952) :
ions de
aphie
58° 04' de
métriques obtenues sont celles de la photographie analysée, plus celle d'un
film vierge (il n'existe aucun film absolument transparent).
L'ouverture du microdensitomètre était de 29.8 microns, alors que la
vitesse de déplacement de la photographie était de 800 microns par minute, soit
13.33 microns par seconde, tandis que le ruban magnétique enregistrait une
mesure toutes les 2 secondes. Ainsi, la distance entre deux lectures consécutives
est de 26.7 microns ; ceci occasionne un recouvrement latéral de 10 %, dont
l'effet peut cependant être considéré comme négligeable, sur la valeur moyenne
de chaque valeur de densité enregistrée. A l'échelle du 1:100 000 ème, la
portion de photographie analysée par microdensitométrie correspond à un cercle
de 3 m (9 pi) de diamètre sur le terrain.
Traitement des données
a la mission
de type
ae visibilité
âges couleur
dant une
Nous avons tout d'abord transformé les 857 valeurs microdensitométri
ques obtenues au long du transect en % de la valeur maximale réellement observée.
Cette transformation nous permet d'éliminer les difficultés de comparaison dues
aux valeurs absolues, pour l'ensemble de la mission photographique.
Ensuite, pour manipuler plus aisément cette grande quantité de données,
nous les avons regroupées en un certain nombre de classes. Nous avons créé une
matrice possédant autant de lignes que de classes retenues, et autant de colonnes
les présentent
je, et ainsi
ac la photo-
que de valeurs mesurées. Ces dernières sont entrées dans la matrice d'après la
suite numérique des mesures microdensitométriques lues sur le transect. Ceci se
traduit par l'obtention d'une image du transect, dans laquelle les valeurs les
plus ressemblantes se regroupent dans la même classe, et les valeurs moins
ressemblantes dans les classes les plus éloignées. Nous sommes alors en mesure
de corréler les valeurs microdensitométriques avec des observations ponctuelles
effectuées sur le terrain.
Lcie variable
Dur les
L'aspect mathématique du traitement a été réalisé sur un ordinateur
IBM 360-70, en langage APL, au Centre de traitement de l'Information de
/ec peu ou
l'Université Laval, à Québec.
du transect :
Bche à
Dn, dix
sens de la
sée et, à
îivant