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combinées ont élevé 7 la précision, mais les meilleurs résultats ont e / te / 
obtenu avec des caractéristiques spectrales moyennes. 
KURZFASSUNG 
Eine Analyse erster Stufe der Rodennutzungsarten ausgelesner 
Versuchsflaechen in den Front Range Bergen Colorados wurde mit Hilfe 
von digitalen ERTS-A Satelliten Bildern durchgefuehrt. Die 
Bodennutzungskategorien erster Stufe waren staedtisch Ueberbauung, 
Landwirtschaft (bewaessert and unbewaesserte Feldwirtschaft), Weideland 
und Waelder. Die raeumliche Variation der spektralen Reaktion fuer 
diese Bodennutzungskategorien wurde mit diskreter zweidimensionaler 
Fourier Transformation durchgefuehrt, um oertliche Charakteristika zu 
isolieren und herzuleiten. Die Analyse wurde an ERTS Bild Nr. 1352 - 
17134 (10. Juli 1973) und Nr. 1388 - 17131 (15. August 1973) durch- 
Spektrale, raeumliche, sowie kombinierte spektrale/raeumliche 
wurden fuer das Bild vom 10. Juli hergeleitet. Diese spek- 
raeumlichen Signaturen wurden im Bild vom 15. August ange- 
die zeitliche Ausdehnung dieser Signaturen vom 10. Juli bis 
untersucht. 
gefuehrt. 
Signaturen 
tralen und 
wendet und 
15. August 
Auf Versuchsflaechen erreichtendie oertlichen Charakteristika 
80 - 100% der Klassifikationsgenauigkeit mit Verwechslungsfehlern von 0 
bis 20%. Kombinierte Signaturen verbesserten die Genauigkeit; die grösste 
Genauigkeit hingegen wurde mit spektralen Durchschnittscharakteristiken 
erreicht. 
INTRODUCTION 
The objective of this study was to evaluate the usefulness of 
spatial information as an aid for computer classification of digital multi - 
spectral Earth Resources Satellite (ERTS) data. There are two motivating 
factors for the search for spatial features applicable to land-use classi 
fication using satellite imagery. These include the potential for 
increased classification performance and the possibility of increased 
throughput in operational pattern recognition systems. Earlier work by 
the authors and others (Hornung and Smith, 1974), (Lendaris, 1970), (Pincus, 
1969), (Nyberg, 1971) has investigated this topic for aircraft-level imagery 
in which spatial structure in the scene was clearly evident. The applica 
bility of spatial features derived from optical Fraunhofer diffraction 
analysis, digital Fourier transforms, slant transforms, or texture analysis 
to satellite data has been previously reported by Gramonopoulous (1973), 
Kirvida (1973), Rumapriyan (1972) and Haralick (1973). The work reported 
here differs from these earlier studies in that no geometric or radiometric 
corrections have been applied to the imagery and that a fine-mesh sampling 
of the two-dimensional Fourier power spectrum of image arrays is performed. 
feature: 
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