799 
DATA COMPRESSION AND DATA REDUCTION 
TECHNIQUES FOR THE VISUAL INTERPRETATION 
OF MULTISPECTRAL IMAGES 
N.J. Mulder & S.A. Hempenius 
ABSTRACT 
A multi-spectral picture pre-processing technique is being developed, 
which is generally applicable and which can be implemented on a mini-computer 
or eventually on an optical device. The linear Principal Component (Karhunen- 
Loeve) transformation is extremely suitable for data compression and thus as 
a pre-processing technique for visual interpretation. Emphasis is placed on 
a limited selective sampling of the primary pictures in order to obtain a 
user-optimized transformation. After gaining sufficient experience, standard 
PC transformations can be performed by routine for each of the interpretation 
disciplines. Sampling will then only be needed in exceptional cases or for 
the refinement of the transformations. The paper outlines the Principal 
Component theory and a sample strategyis given. 
No experimental results can be presented as yet. 
RESUME 
Il a été étudié une technique, d'application générale, applicable au 
traitement des images multispectrales. Cette technique peut être adaptable 
à un mini-ordinateur (ou même, eventuellement, à un dispositif optique). La 
transformation linéaire à ’’composante principale (Karhunen-Loêve) est 
tout—à-fait appropriée à la compression des données en tant que prétraitemant 
pour l'interprétation visuelle. On a souligné l'importance de 1'échantillonage 
sélectif limité des images originales pour l'obtention d'une transformation 
optimale pour l'utilisateur. 
Après que 1'expérience ait été acquise, les transformations types à 
composante principale peuvent être refaites de manière routinière pour 
chacune des disciplines de 1'interprétation. L'échantillonnage ne sera plus 
nécessaire que pour l'amélioration des transformations ou dans des cas 
exceptionnels. 
L'article souligne la théorie de la composante principale et la stratégie 
de l'échantillonnage. 
Aucun résultat expérimental ne peut encore être donné. 
ZUSAMMENFASSUNG 
Es wird eine allgemein anwendbare, mit einem Mini-Computer (oder eventuell 
mit einem optischen Gerät) durchführbare Technik für die Vorverarbeitung 
von Multispektral-Aufnahmen entwickelt. Die lineare Eigenwert (Karhunen- 
Loeve) Transformation ist für Datenkompression wie Vorverarbeitung für 
visuelle Interpretation sehr geeignet. Nachdruk wird auf die begrenzte 
selective Auswahl der ursprünglichen Aufnahmen, um eine gebraucheroptimierte 
Transformation zu erhalten, gelegt. - Nenn-'ausreichende Erfahrungen gesammelt 
sind, kann routinemassig eine Standard-Eigenwert-Transformation für jede 
der Interpretationsdisciplinen durchgeführt werden. Neuerliche Probennahme