MAN-MACHINE TASK SHARING IN 
ADVANCED PHOTO INTERPRETATION SYSTEMS 
by Raymond P. Barrett 
System Development Corporation, Santa Monica, California 
Abstract Modern data processing technology has had a tremendous impact on many fields 
of human endeavor. To date, however, relatively little has been accomplished in the area of 
automation assistance to photo interpretation activities. This paper describes how computers 
could be used in photo interpretation and indicates where additional developmental work is 
required. A concept for a semi-automatic photo interpretation system is described. Special 
attention is given to man-machine task sharing, i.e., to the allocation of functions to man or 
computer in terms of relative capability to perform the required operations with the desired 
level of speed, accuracy and overall efficiency. Information is also presented on current 
research at System Development Corporation in several of the component areas. Projects of 
interest include the use of self-teaching pattern recognition programs for automatic photo 
screening and man-machine communication using natural (non-specialized) language. 
Résumé Le traitement d’observations par des méthodes technologiques modernes a eu des 
répercussions extraordinaires sur bien des domaines de l’activité humaine. Il a cependant 
été réalisé relativement peu de progrès jusqu’à ce jour dans l’automation des activités de 
l’interprétation photographique. On décrit dans cette note comment on pourrait faire usage 
dans cette branche de calculateurs et quels sont les secteurs susceptibles d’un développement 
supplémentaire. On fait mention des principes d’un système semi-automatique d’interpréta 
tion photographique. Une attention tout spéciale est portée à la répartition du travail entre 
homme et machine, selon leurs capacités respectives en rapidité d’exécution, en précision et 
d’une façon générale d’efficience. On donnera également quelques informations sur les 
recherches en cours dans divers domaines à la System Development Corporation. Parmi les 
orientations intéressante de la recherche, citons l’utilisation de programmes de reconnaissance 
automatiques de modèles, ainsi que les communications en un langage naturel (non-spécialisé) 
entre homme et machine. 
Zusammenfassung Die Technologie der modernen Datenverarbeitung hat einen grossen 
Einfluss auf allen Wissenschaftlichen Gebieten gehabt. Indessen ist verhältnismässig wenig 
auf dem Gebiete der Automatisierung der Auswertung von Luftbilder geleistet worden. Die 
vorliegende Arbeit beschreibt die Gebiete, in denen Rechenmaschinen für die Luftbildaus 
wertung gebraucht werden können. Sie weist auch darauf hin, wo weitere Entwicklungsarbeit 
notwendig ist. Ein Begriff für ein System der semi-automatischen Luftbildauswertung wird 
dargestellt. Die Arbeitsteilung zwischen Mensch und Maschine wird besonders betont, d.h., 
die Teilung der Aufgaben zwischen Mensch und Rechenmaschine in Bezug auf ihre relativen 
Fähigkeiten, um die notwendigen Tätigkeiten mit dem gewünschten Niveau der Geschwindig 
keit, Genauigkeit, und Wirksamkeit auszuführen. Die gegenwärtige Forschung der System 
Development Corporation in verschiedenen Teilgebieten wird dargestellt. Interessante 
Forschungsarbeiten behandeln die Verwendung von Selbst-Lern-Programmen für die 
Formenerkennung für automatische Photo-Auswertung sowie Verbindung Mensch-Maschine 
mit Hilfe der natürlichen (unspezialisierten) Sprache. 
Introduction 
The application of general-purpose digital computers, as an aid in the area 
of photo data manipulation, is not new. In the field of photogrammetry, they 
have been especially valuable because of their ability to cope, very rapidly,