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Ist i bekannt, so erhalten wir durch Einsetzen dieses Wertes in die
Gleichungen (52) und (53) die Zeigerverbesserung für das Zählrad 23 zu
i' = (xi + i) 2 — j! (56)
= (x 2 +i) 2 —y 2 (57)
Zum Schlüsse endlich ist die Indexverbesserung für das Hauptsum
menrad zu bestimmen. Zu diesem Zweck stellt man die sämtlichen
Quadrierscheiben Olt unter Berücksichtigung der berechneten Zeigerver
besserung auf Null ein; es werden dann an den Quadrierscheiben die Ab
lesungen — i stehen. Die am Hauptsummenrad erscheinende Ablesung
ist dann unmittelbar dessen Indexfehler.
Wenn damit auch nicht alle Fehler und Fehlerquellen erschöpft sind,
so glauben wir doch auf die wichtigsten derselben hingewiesen zu haben,
die bei dem gegenwärtigen Stande der Sache, wo die Maschine nur in
einer sich auf das Notwendigste beschränkenden Zeichnung vorliegt, über
haupt diskutierbar sind.
4. Ausgleichung vermittelnder Beobachtungen.
a) Ermittlung der Unbekannten, der Fehlerquadratsumme
und der Beobachtungsverbesserungen.
Wir gehen im folgenden daran, den Gebrauch der Ausgleichungs
maschine für die verschiedenen Arten von Ausgleichungsaufgaben näher
zu beschreiben und beginnen mit dem einfachsten Falle, nämlich mit der
Ausgleichung vermittelnder Beobachtungen.
Dieser Fall liegt bekanntlich vor, wenn die Beobachtungen die ab
hängig Veränderlichen einer Fpnktionsreihe sind, als deren unabhängig
Veränderliche die gesuchten Unbekannten auftreten. In der Ausglei
chungsrechnung heisst man die genaniiten Funktionen
die Bestimmungsgleichungen.
Sie haben die Form
a x x + bx y -j- Ci z -f b = 0 t
a 2 x -j- b 2 y + c 2 z —1 2 = 0 \ ' ' ' *
a 3 x b 3 y -j- c 3 z -f-1 3 = 0 j
x -J- b 4 y -j- c 4 z -J-1 4 = 0 )
und ihre Zahl ist immer grösser als die Anzahl u der Unbekannten. Die
konstanten Glieder 1 bedeuten hierin die negativen Beobachtungswerte.
Aus diesen Gleichungen sollen nun die wahrscheinlichsten Werte der
Unbekannten x, y, z, die Beobachtungsverbesserungen v 1? v 2 , v 3 , v 4 und
die Fehlerquadratsumme auf mechanischem Wege ermittelt werden.
Denken wir uns die wahrscheinlichsten Werte der Unbekannten in