Systems for data processing, anaylsis and representation

Allam, Mosaad; Plunkett, Gordon

Bibliographic data

Monograph

Persistent identifier:: 1067490280

Title:: Systems for data processing, anaylsis and representation

Sub title:: ISPRS Commission II Symposium : June 6 - 10, Ottawa, Canada

Scope:: 1 Online-Ressource (XX, 530 Seiten)

Year of publication:: 1994

Place of publication:: Ottawa

Publisher of the original:: The Surveys, Mapping and Remote Sensing, Natural Resources Canada

Identifier (digital):: 1067490280

Illustration:: Illustrationen

Signature of the source:: ZS 312(30,2)

Language:: English

Additional Notes:: Erscheinungsdatum des Originals ist aus dem Copyrightjahr ermittelt.

Usage licence:: Attribution 4.0 International (CC BY 4.0)

Editor:: Allam, Mosaad; Plunkett, Gordon

Corporations:: Symposium Systems for Data Processing, Analysis and Representation, 1994, Ottawa; International Society for Photogrammetry and Remote Sensing; International Society for Photogrammetry and Remote Sensing, Commission Instrumentation for Data Reduction and Analysis; Kanada, Surveys, Mapping and Remote Sensing Sector

Adapter:: Symposium Systems for Data Processing, Analysis and Representation, 1994, Ottawa; International Society for Photogrammetry and Remote Sensing; International Society for Photogrammetry and Remote Sensing, Commission Instrumentation for Data Reduction and Analysis; Kanada, Surveys, Mapping and Remote Sensing Sector

Founder of work:: Symposium Systems for Data Processing, Analysis and Representation, 1994, Ottawa; International Society for Photogrammetry and Remote Sensing; International Society for Photogrammetry and Remote Sensing, Commission Instrumentation for Data Reduction and Analysis; Kanada, Surveys, Mapping and Remote Sensing Sector

Other corporate:: Symposium Systems for Data Processing, Analysis and Representation, 1994, Ottawa; International Society for Photogrammetry and Remote Sensing; International Society for Photogrammetry and Remote Sensing, Commission Instrumentation for Data Reduction and Analysis; Kanada, Surveys, Mapping and Remote Sensing Sector

Publisher of the digital copy:: Technische Informationsbibliothek Hannover

Place of publication of the digital copy:: Hannover

Year of publication of the original:: 2019

Document type:: Monograph

Collection:: Earth sciences

Chapter

Title:: [Tuesday, June 7, 1994]

Document type:: Monograph

Structure type:: Chapter

Chapter

Title:: [Session D-2 WG II/2 - Hardware and Software Aspects of GIS - Part A]

Document type:: Monograph

Structure type:: Chapter

Chapter

Title:: UN LANGAGE DE REQUETES A OBJET POUR LES IMAGES Mohamed EL ANSARI et Liming CHEN

Document type:: Monograph

Structure type:: Chapter

pour la classe image doivent pouvoir s'appliquer à tout objet image, qu'il soit binaire ou graphique. On a ainsi identifié les propriétés ou méthodes suivantes: class image methods titre : string date : Date auteur : Personne theme : string origine : Point hauteur : int largeur : int superposition(image,point) : image juxtaposition (image, point) : image translation(point d origine, point d arrivee) : image rotation(centre_de_rotation, angle) : image zoom(image,cadre, facteur d agrandissement) : image Une image est donc définie par son titre, la date de la création, son auteur, son thème, son point d'origine qui est le coin supérieur gauche, sa hauteur et de sa largeur. La méthode superposition (image, point) permet la superposition de deux images (graphique ou binaire) en faisant concider le point d'origine de la seconde image avec le point fourni en paramètre dans la première image. La méthode juxtaposition (image, point) permet la juxtaposition de deux images (graphique ou binaire) en faisant coïncider le point d'origine de la seconde image avec le point fourni en paramètre dans la première image (fig. 3 et fig. 4). La méthode translation (point d origine, point d arrivee) permet de glisser une image de son point d'origine jusqu'au point d'arrivée. La méthode rotation (centre de rotation, angle) permet de tourner une image selon un centre fourni en paramètre. Enfin, la méthode zoom(image,cadre,facteur d agrandisse- ment) permet d'agrandir ou rétrécir une partie d'image fixée par le cadre en fonction du facteur d'agrandissement. point point image2 image1 superposition de image et image2 124 point point | d image2 image1 juxtaposition de image1 et image2 Fig. 3: La superposition et la juxtaposition de deux images binaires. point point ca pm Le image1 graphique superposition de image1 et graphique Tu \ | | 4, graphique image juxtaposition de image1 et graphique Fig 4: La superposition et la juxtaposition d'une image binaire et d'un graphique 3.2 La classe image binaire Dans la classe image binaire on définit les attributs et les méthodes applicables à toute image binaire. C'est une sous-classe de la classe image, elle hérite donc toutes les méthodes de cette classe : class image binaire Inherit image methods nombre bit par pixel : integer matrice pixel : array[hauteur,largeur, nombre bit par pixel] of boolean ("detection des points de contour *) Det Grad(string) :image binaire Det Lapl(string) :image binaire Det Comp(string) :image binaire {* chainage des points de contour") Suivie Cont() : graphique Prog Dynam() : graphique Trans Hough() : graphique Relax() : graphique (segmentation de l'image *) Etiquettage pixel) : graphique Regroup region() : graphique Division regroup() : graphique Une image binaire consiste en une matrice de pixels. Chaque pixel indique la. couleur ou le niveau de gris d'une portion de l'image. Un pixel

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