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Remote sensing for resources development and environmental management (Volume 1)

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Bibliografische Daten

fullscreen: Remote sensing for resources development and environmental management (Volume 1)

Mehrbändiges Werk

Persistenter Identifier:: 856342815

Titel:: Remote sensing for resources development and environmental management

Untertitel:: proceedings of the 7th international Symposium, Enschede, 25 - 29 August 1986

Erscheinungsjahr:: 1986

Erscheinungsort des Originals:: Rotterdam; Boston

Verlag des Originals:: A. A. Balkema

Identifier (digital):: 856342815

Sprache:: Englisch

Sonstige Anmerkungen:: Volume 1-3 erschienen von 1986-1988

Herausgeber:: Damen, M. C. J.

Dokumenttyp:: Mehrbändiges Werk

Band

Persistenter Identifier:: 856343064

Titel:: Remote sensing for resources development and environmental management

Untertitel:: proceedings of the 7th international Symposium, Enschede, 25 - 29 August 1986

Umfang:: XV, 547 Seiten

Erscheinungsjahr:: 1986

Erscheinungsort des Originals:: Rotterdam; Boston

Verlag des Originals:: A. A. Balkema

Identifier (digital):: 856343064

Illustrationsangabe:: Illustrationen, Diagramme

Signatur der Quelle:: ZS 312(26,7,1)

Sprache:: Englisch

Nutzungslizenz:: Attribution 4.0 International (CC BY 4.0)

Herausgeber:: Damen, M. C. J.

Verlag des Digitalisats:: Technische Informationsbibliothek Hannover

Erscheinungsort des Digitalisats:: Hannover

Erscheinungsjahr des Digitalisats:: 2016

Dokumenttyp:: Band

Sammlung:: Geowissenschaften

Kapitel

Titel:: 4 Renewable resources in rural areas: Vegetation, forestry, agriculture, soil survey, land and water use. Chairman: J. Besenicar, Liaisons: M. Molenaar, Th. A. de Boer

Dokumenttyp:: Mehrbändiges Werk

Strukturtyp:: Kapitel

Kapitel

Titel:: Global vegetation monitoring using NOAA GAC data. H. Shimoda, K. Fukue, T. Hosomura & T. Sakata

Dokumenttyp:: Mehrbändiges Werk

Strukturtyp:: Kapitel

Inhaltsverzeichnis

Inhalt

Remote sensing for resources development and environmental management
Remote sensing for resources development and environmental management (Volume 1)
Einband
Titelseite
Titelseite
Titelseite
Preface
Organization of the Symposium
Working Groups
Table of contents
1 Visible and infrared data. Chairman: F. Quiel, Liaison: N J. Mulder
2 Microwave data. Chairman: N. Lannelongue, Liaison: L. Krul
3 Spectral signatures of objects. Chairman: G. Guyot, Liaison: N. J. J. Bunnik
4 Renewable resources in rural areas: Vegetation, forestry, agriculture, soil survey, land and water use. Chairman: J. Besenicar, Liaisons: M. Molenaar, Th. A. de Boer
Remote sensing in the evaluation of natural resources: Forestry in Italy. Eraldo Amadesi & Rodolfo Zecchi, Stefano Bizzi & Roberto Medri, Gilmo Vianello
Visual interpretation of MSS-FCC manual cartographic integration of data. E. Amamoo-Otchere
Optimal Thematic Mapper bands and transformations for discerning metal stress in coniferous tree canopies. C. Banninger
Land use along the Tana River, Kenya - A study with small format aerial photography and microlight aircraft. R. Beck, S. W. Taiti, D. C. P. Thalen
The use of multitemporal Landsat data for improving crop mapping accuracy. Alan S. Belward & John C. Taylor
Aerial photography photointerpretation system. J. Besenicar, A. Bilc
Inventory of decline and mortality in spruce-fir forests of the eastern U.S. with CIR photos. W. M. Ciesla, C. W. Dull, L. R. McCreery & M. E. Mielke
Field experience with different types of remote-sensing data in a small-scale soil and land resource survey in southern Tanzania. T. Christiansen
A remote sensing aided inventory of fuelwood volumes in the Sahel region of west Africa: A case study of five urban zones in the Republic of Niger. Steven J. Daus & Mamane Guero, Lawally Ada
Development of a regional mapping system for the sahelian region of west Africa using medium scale aerial photography. Steven J. Daus, Mamane Guero, Francois Sesso Codjo, Cecilia Polansky & Joseph Tabor
A preliminary study on NOAA images for non-destructive estimation of pasture biomass in semi-arid regions of China. Ding Zhi, Tong Qing-xi, Zheng Lan-fen & Wang Er-he, Xiao Qiang-Uang, Chen Wei-ying & Zhou Ci-song
The application of remote sensing technology to natural resource investigation in semi-arid and arid regions. Ding Zhi
Use of remote sensing for regional mapping of soil organisation data Application in Brittany (France) and French Guiana. M. Dosso, F. Seyler
The use of SPOT simulation data in forestry mapping. S. J. Dury, W. G. Collins & P. D. Hedges
Spruce budworm infestation detection using an airborne pushbroom scanner and Thematic Mapper data. H. Epp, R. Reed
Land use from aerial photographs: A case study in the Nigerian Savannah. N. J. Field, W. G. Collins
The use of aerial photography for assessing soil disturbance caused by logging. J. G. Firth
An integrated study of the Nairobi area - Land-cover map based on FCC 1:1M. F. Grootenhuis & H. Weeda, K. Kalambo
Explorations of the enhanced FCC 1:100.000 for development planning Land-use identification in the Nairobi area. F. Grootenhuis & H. Weeda, K. Kalambo
Contribution of remote sensing to food security and early warning systems in drought affected countries in Africa. Abdishakour A. Gulaid
Double sampling for rice in Bangladesh using Landsat MSS data. Barry N. Haack
Studies on human interference in the Dhaka Sal (Shorea robusta) forest using remote sensing techniques. Md. Jinnahtul Islam
Experiences in application of multispectral scanner-data for forest damage inventory. A. Kadro & S. Kuntz
Landscape methods of air-space data interpretation. D. M. Kirejev
Remote sensing in evaluating land use, land cover and land capability of a part of Cuddapan District, Andhra Preadesh, India. S. V. B. Krishna Bhagavan & K. L. V. Ramana Rao
Farm development using aerial photointerpretation in Ruvu River Valley, Ragamoyo, Tanzania, East Africa. B. P. Mdamu & M. A. Pazi
Application of multispectral scanning remote sensing in agricultural water management problems. G. J. A. Nieuwenhuis, J. M. M. Bouwmans
Mangrove mapping and monitoring. John B. Rehder, Samuel G. Patterson
Photo-interpretation of wetland vegetation in the Lesser Antilles. B. Rollet
Global vegetation monitoring using NOAA GAC data. H. Shimoda, K. Fukue, T. Hosomura & T. Sakata
National land use and land cover mapping: The use of low level sample photography. R. Sinange Kimanga & J. Lumasia Agatsiva
Tropical forest cover classification using Landsat data in north-eastern India. Ashbindu Singh
Classification of the Riverina Forests of south east Australia using co-registered Landsat MSS and SIR-B radar data. A. K. Skidmore, P. W. Woodgate & J. A. Richards
Remote sensing methods of monitoring the anthropogenic activities in the forest. V. I. Sukhikh
Comparison of SPOT-simulated and Landsat 5 TM imagery in vegetation mapping. H. Tommervik
Multi-temporal Landsat for land unit mapping on project scale of the Sudd-floodplain, Southern Sudan. Y. A. Yath, H. A. M. J. van Gils
Assessment of TM thermal infrared band contribution in land cover/land use multispectral classification. José A. Valdes Altamira, Marion F. Baumgardner, Carlos R. Valenzuela
An efficient classification scheme for verifying lack fidelity of existing county level findings to cultivated land cover areas. Yang Kai, Lin Kaiyu, Chen Jun & Lu Jian
The application of remote sensing in Song-nen plain of Heilongjiang province, China. Zhang Xiu-yin, Jin Jing, Cui Da
Einband

Volltext

507 
Id, TIMES 
a) Northern Hemisphere 
(original image) 
b) Southern Hemisphere 
(original image) 
c) Northern Hemisphere 
(shading eliminated image) 
d) Southern Hemisphere 
(shading eliminated image) 
Figure 1 Polar Stereo Image by NOAA Data. 
Table 1 Classification Categories. 
Table 2 Area Coverage for Each Categories, 
N0 
CATEGORY 
NO 
AREA(Kn) 
COI 
Boreal Forest (Taiaa) 
COi 
i8,6i4 
3.6 
C02 
Sub-Tropical Forest 
C02 
Í0 ,ii7 
2.0 
C03 
Mixed Forest <Mid-Latitudes) 
C03 
8,109 
1.6 
Broadleaf Forest 
C04 
2,056 
0.4 
C04 
Prairie (Long Grass) 
COS 
16,220 
3.2 
C05 
Savannah (Grass 4, scrub) 
C06 
10 ,676 
2.1 
[Monsoon Forest (Moist Deciduous)) 
C07 
10 , Oil 
2.0 
C06 
Steppe i (Short Grass) 
C08 
9,7S0 
1.9 
[Dry Tropical Forest (seMi-Deciduous)] 
C09 
5,265 
1 . 0 
C07 
Steppe 2 (Asia) 
CiO 
i3,193 
2.6 
C0Í3 
Dry Tropical Scrub 4, Thorn Forest i 
Ci i 
8,120 
1.6 
C09 
Dr'v Tropical Scrub 4i Thorn Forest 2 
Ci2 
5,791 
1 . 1 
(southern hemisphere) 
Ci3 
2,117 
0.4 
Ci 0 
Tropical Rain Forest (Selva) 
Ci4 
12,353 
2.4 
Cli 
Desert Vegetation i (Dry Tropical with Vegetation) 
CIS 
5,844 
1 . 1 
Ci2 
Desert Vegetation 2 (Sand Dune) 
C16 
50,016 
9.8 
C13 
Desert Vegetation 3 (Rock) 
Ci7 
321,505 
62.9 
Ci4 Desert Vegetation 4 <Sand Dune with Vegetation) 
CIS Tundra 
C16 Cloud 
C17 Water 
. 
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torings. 
n 
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world 
re

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Damen, M. .C. .J. Remote Sensing for Resources Development and Environmental Management. A. A. Balkema, 1986.

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