Proceedings of the Symposium on Global and Environmental Monitoring: Proceedings of the Symposium on Global and Environmental Monitoring

Bibliographic data

Multivolume work

Persistent identifier:: 856665355

Title:: Proceedings of the Symposium on Global and Environmental Monitoring

Sub title:: techniques and impacts ; September 17 - 21, 1990, Victoria Conference Centre, Victoria, British Columbia, Canada

Year of publication:: 1990

Place of publication:: Victoria, BC

Publisher of the original:: [Verlag nicht ermittelbar]

Identifier (digital):: 856665355

Language:: English

Document type:: Multivolume work

Volume

Persistent identifier:: 856669164

Title:: Proceedings of the Symposium on Global and Environmental Monitoring

Sub title:: techniques and impacts; September 17 - 21, 1990, Victoria Conference Centre, Victoria, British Columbia, Canada

Scope:: XIV, 912 Seiten

Year of publication:: 1990

Place of publication:: Victoria, BC

Publisher of the original:: [Verlag nicht ermittelbar]

Identifier (digital):: 856669164

Illustration:: Illustrationen, Diagramme, Karten

Signature of the source:: ZS 312(28,7,1)

Language:: English

Usage licence:: Attribution 4.0 International (CC BY 4.0)

Editor:: International Society for Photogrammetry and Remote Sensing, Commission of Photographic and Remote Sensing Data

Publisher of the digital copy:: Technische Informationsbibliothek Hannover

Place of publication of the digital copy:: Hannover

Year of publication of the original:: 2016

Document type:: Volume

Collection:: Earth sciences

Chapter

Title:: [WP-4 INTERPRETATION AND MODELLING]

Document type:: Multivolume work

Structure type:: Chapter

Chapter

Title:: EXTRACTION DES PARAMÈTRES OPTIQUE DES AÉROSOLS AU-DESSUS DES SURFACES TERRESTRES À PARTIR DES IMAGES AVHRR-NOAA. Alain ROYER, Norman T. O'NEILL, et Pierre CÔTÉ CARTEL, Bruce McArthur

Document type:: Multivolume work

Structure type:: Chapter

465 4. CONCLUSION Nous avons présenté une première validation d'une procédure d'analyse des variations spatio-temporelles des épaisseurs optiques des aérosols au-dessus du continent à partir des luminances apparentes mesurées dans les canaux 1 et 2 du capteur AVHRR. L'hypothèse du modèle repose sur la considération d'une réflectance stable dans le temps et l'espace de la végétation dense à forte biomasse dans le canal 1. La discrimination de ces sites est effectuée par un seuillage automatique de l'indice de végétation brute. Les premiers résultats ont montré une corrélation faible entre les réflectances apparentes des sites végétalisés et les épaisseurs optiques des aérosols mesurées au sol. Il apparaît donc nécessaire d'approfondir l'étude à partir d'une banque de données spatiales et temporelles plus larges, et d'analyser les facteurs de variabilité évoqués: méthode d'échantillonnage (écarts entre données images et sols), effets de géométrie et d'hétérogénéité des sites (modèle de réflectance bidirectionnelle). 5. REMERCIEMENTS Nous tenons à remercier mesdames Véronique Soufflet, LOA, Lille, Lyne Chartier, CARTEL et monsieur John Lewis, du SEA pour le prétraitement des données NOAA. Ce projet est subventionné par le Service de l'environnement atmosphérique (SEA), Ministère de l'environnement Canada et par le CRSNG (A 8643 et A 1765). 6. RÉFÉRENCES BIBLIOGRAPHIQUES 1. Chartier, L. , O'Neill, N.T. et A. Royer (1989). Analyse des aérosols à partir des images AVHRR- NOAA 9 et 10. Application à la cartographie des sulfates. IGARSS'89 / 12ème Symposium canadien de télédétection, Vancouver, Canada, pp.869-872. 2. Côté, P. (1990). Caractérisation des aérosols par photométrie solaire. Thèse de M.Sc., Université de Sherbrooke, à paraître. 3. Holben, B.N., Kaufman, Y.T. et J.D. Kendall (1990). NOAA 11 AVHRR visible and near IR inflight calibration, Int. J. Remote Sensing, accepted for publication. 4. Kaufman, Y.J. et C. Sendra (1988). Algorithm for automatic atmospheric corrections to visible and near IR satellite imagery, Int. J. Remote Sensing, 9, pp. 1357-1387 5. O'Brien, D.M. et R.M. Mitchell (1988). Retrieval of surface wind speed and aerosol optical depth over the ocean from AVHRR images of sun light, J. of Applied Meteor., vol. 27, pp. 1395-1403. 6. Rao, C.R.N., Stowe, L.L. et E.P. McClain (1989). Remote sensing of aerosol over the oceans using AVHRR data. Theory, practice and applications. Int. J. Remote Sensing, vol. 10, pp. 734-749. 7. Royer, A., Chartier, L. et P. Côté (1988). Analyse de la contribution de l'atmosphère à la réflectance de l'eau dans les deux premiers canaux AVHRR des satellite NOAA, 4ème Colloque sur les signatures spectrales d'objets en télédétection, ESA SP-287, Aussois, France, pp. 151-156. 8. S.E.A. (1990). Mesures du réseau de photométrie solairt.Service de l'environnement atmosphérique. Environnement Canada, Downsview, Ontario, Canda. 9. S.R.A. (1983). Report of the experts meeting on aerosols and their climatic effects, WMO - WCR, WCP-55, 107 p. 10. Takayama, Y. et T. Takashima (1986). Aerosol optical thickness of yellow sand over the yellow sea derived from NOAA satellite data. Atmos. Enviro., vol. 20, pp. 631-638. ll.lanré, D. et al., (1986). Simulation du signal satellitaires dans le spectre solaire. Logiciel et documentation. LOA, Lille, France, 148 p. 12. Teillet, P.M., P.N. Slater et al. (1988). Absolute radiometric calibration of the NOAA AVHRR sensors, SPIE Conf, Orlando, Florida, # 924-23, 12 p. 13. Voilier, M. (1980). Télédétection des concentrations de seston et pigments chlorophylliens contenus dans l'Océan, Thèse de Doctorat d'Etat, no 503, Lille, France. DONNÉES IMAGES MESURES AU SOL ANNÉES NOAA DATE NB JOURS ORBITES H. D'ACQUI TOR. PETER. MANI. SHER. 1987 10 06/8 218 4590 1227 X 9 10/8 222 13703 1955 X x . . 10 11/8 223 4661 1218 X X - - 10 13/8 225 4690 1315 X . . - 9 18/8 230 13816 2012 X X . - 9 20/8 232 13844 1951 X X - - 1989 11 12/6 163 3685 1750 . X X . 11 13/7 194 4122 1732 - X X - 11 20/7 201 4221 1800 - - X - 11 22/7 203 4249 1739 - X X - 11 23/7 204 4263 1729 - X X - 11 29/7 210 4348 1808 - X - - 11 30/7 211 4362 1757 - X X - 11 31/7 212 4376 1747 - X X - 11 02/8 214 4405 1907 - - - X 11 03/8 215 4418 1716 - X X X 11 05/8 217 4447 1836 - . X - 11 09/8 221 4503 1754 - X X X 11 10/8 222 4517 1744 - X X X 11 17/8 229 4616 1812 - X . - 11 18/8 230 4630 1801 - X X X 11 25/8 237 4729 1829 - . X X 11 31/8 243 4813 1727 - - X X Tableau 1. Liste des images analysées et des mesures au sol effectuées les journées correspondantes dans les stations de Toronto (TOR.) (Côté, 1990), Peterborough (PETER.) (SEA, 1990), Maniwaki (MANI.) (SEA, 1990) et Sherbrooke (SHER.) (Royer et O'Neill, non publié). Table I. List of images analysed and corresponding ground measurements. Key: Toronto (TOR.) (Côté, 1990), Peterborough (PETER.) (SEA, 1990), Maniwaki (MANI.) (SEA, 1990) and Sherbrooke (SHER.) (Royer et O'Neill, unpublished data). Figure 1. Principe du modèle d'inversion des images brutes AVHRR (CN: compte numérique) en terme d'épaisseur optique des aérosols pour le canal 1 (BND 1) au-dessus de l'eau et la forêt boréale, et pour le canal 2 (BND 2) au-dessus de l'eau. L'indice de végétation (NDVI) est utilisé pour discriminer les surfaces végétales de l'eau et du reste (sols nus ou mixtes et nuages) Figure 1. Inversion model schematic for the extraction of aerosol optical depths from AVHRR data (numerical counts), for channel 1 (BND 1) over water and boreal forest, and for chattel 2 (BND 2) over water only. The NDVI vegetation index is used to discriminate vegetation cover from the water bodies and other types (bare soils, mixed pixels and clouds).

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