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Anhang 
[Kap. 6 
Ordnung in Betracht kommen, da sie sonst zu viel Baum beanspruchen 
würden: 
E ,] s = k ^ i Ci—,) E[^| j T , = ^P < |j( 1 -2> i | i ) 
E Vp\w* p'ti J=E hli f p) i,] ■- Pii, p,i, = 
\' Pi\j P /|i P/ 5 — ' A' P» i P; g 
E[ <i p!| < *p!i,]=E{[S i <ipi|,]<ip!|,}=E{[ <i P(| 4 ] ! +S <i Pii, i P(| 4 ) = 
E[ d p|, ii p!| j ] = sPiii( 1 ~ p i») 
e p p! , <* ?;,]-e i p p;,,+§.<*?;„] p ■+s.<* , j} ■= 
9-f? /4=1 
= Pilh 1 — P»l() —— ~ 
= s[p,i,—P 4 |P|,]- 
Für den Beweis, daß 
E{ldPi\ji\-dPt\ g T~ 1 ~ h \ und E{[^|J Ä [^|,f _Ä | 
keine Glieder einer niedrigeren Ordnung enthalten als ^-) s , gestatte ich 
mir auf meine Abhandlung ,,On the mathematical expectation of the 
moments of frequency distributions“, S. 194—200(Biometrika, vol.XII) 
zu verweisen. Hieraus ergibt sich unmittelbar, daß auch 
E{\ß ,/ Pi\jt[ < ^Pi\'\ 2S ~ i ~ Ä } usw - keine Glieder einer niedrigeren Größen 
ordnung als enthalten. 
§ 4. 2., C. Beachtet man, daß im Falle der gegenseitigen Unabhängig 
keit der Variablen <p 2 =0 und alle Differenzen p iif —p u p if gleich 0 
sind, so erhält man 
E[? , '] 3 =^{2'2'[ 1 -P| # ][ 1 -P i , ]}+}?! [2'.2'[ 1 -P i jH 1 -P il ]}+--- = 
w { 4 22p<i - 
i j i *1 J 
~ s 2\Jf:i p li2^] + 
+ i^Pl l) ( P <I-2V|*)] j = J- [4 - 3 -3+2]+ • • • 
Bei der Ableitung der allgemeinen Formel für die Streuung von