Literaturübersicht 
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nächst nicht scharf genug unterschieden. Gegenwärtig unterscheidet 
Pearson: „the mean square contingency for the whole population“ 
(mein gp), „the approximate value of the mean square contingency“ 
(mein cp') und „its true value“, definiert durch die Beziehung 
— vgl. K. Pearson, On the probable error of a 
coefficient of mean square contingency (Biometrika, vol. X) und K. Pear 
son and A. W. Young, On the probable error of a coefficient of con 
tingency without approximation (Biometrika, vol. XI; einige unter den 
Formeln dieser Abhandlung sind nicht ganz korrekt; vgl. „Peccavimus!“, 
p. 259—260; Biometrika, vol. XII). Der mittlere Fehler von cp' ist in 
erster Annäherung von J. Blake man and K. Pearson, On the prob 
able error of mean square contingency (Biometrika, vol. V) in einer von 
der meinigen abweichenden Weise abgeleitet worden. 
§ 4, 8. A. Vgl. A. Tschuprow, Über die math. Erwartung des 
Quotienten, S. 267—269. Für den Fall der normalen Korrelation sind 
der systematische Fehler und der mittlere Fehler des empirischen Korre 
lationskoeffizienten in ähnlicher Weise von H. E. Soper, On the prob 
able error of a correlation coefficient to a second approximation (Bio 
metrika, vol. IX) abgeleitet worden. R. A. Fisher, angeregt durch die 
Abhandlung von Student, Probable error of a correlation coefficient 
(Biometrika, vol. VI), hat für den Fall der normalen Korrelation das 
Verteilungsgesetz der Werte der empirischen Korrelationskoeffizienten 
abgeleitet; R. A. Fisher, Frequency distribution of the values of the 
correlation coefficient in samples from indefinitely large population 
(Biometrika, vol. X); vgl. Soper, Young, Cave, Lee and Pearson, 
On the distribution of the correlation coefficient in small samples (Bio 
metrika, vol. XI); R. A. Fisher, On the probable error of a coefficient 
of correlation deduced from a small sample (Metron, vol. I; 1921). Die 
allgemeine Formel für den mittleren Fehler des empirischen Korre 
lationskoeffizienten geht auf W. F. Sheppard, On the application of 
the theory of error to cases of normal distribution and normal correla 
tion, p. 128 (Phil. Trans., A, vol. 192; 1899) zurück; die am meisten ge 
brauchte Formel für den mittleren Fehler von r' in im Falle der nor 
malen Korrelation stammt von K. Pearson and L. N. G. Filon, On 
the probable errors of frequency constants and on the influence of 
random selection on variation and correlation, p. 245 (Phil. Trans., A, 
vol. 191; 1898). In älteren Schriften findet man gelegentlich den Wert 
des mittleren Fehlers des empirischen Korrelationskoeffizienten mit 
1 -r; 
11 i 
angegeben. Diese Formel geht auf K. Pearson, Regression, 
0 0 
Heredity, and Panmixia, p. 266 (Phil. Trans., A, vol. 187; 1897) zu 
rück; sie wurde in der oben zitierten Abhandlung von Pearson and Filon 
durch die korrekte Näherungsformel ersetzt.