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Schiffsauswertung aus Luftbildern 
Die wichtigste und manchmal schwierigste Aufgabe bei Auswertung aus Luftbildern von marinen 
Zielen ist verschiedene Schiffsgattungen, Klassen und Einheiten zu erkennen. Die Schwierigkeit 
liegt darin dass der Bildmasstab beträchtlich kleiner ist als normal erforderlich um genauere Einzel 
heiten der verschiedenen Schiffe ausmachen zu können. 
Zuweilen kann jedoch ein genaues Studium des charakteristischen Wellensystems der Schiffe und 
der Gestalt des Schraubenwassers von grösster Bedeutung als Erkennungshilfe und Auswertung 
aus Luftbildern sein. 
Das Aussehen des Schraubenwassers kommt nicht, wie man oft glaubt, von den Schrauben her 
sondern ist von der Ausgestaltung des Schiffskörpers und besonders des Hecks abhängig. Das 
Schraubenwasser wechselt mit der Geschwindigkeit des Schiffes. Jede einzelne Konstruktion eines 
Schiffskörpers und eines Schiffsspiegels zeigt indessen ihr eigenes charakteristisches Schrauben 
wassermuster. 
Diese Tatsache ist von grosser Bedeutung bei der Schiffsauswertung aus Luftbildern. Mit solchen 
Mustern wohl vertraut hat man die Möglichkeit die Gattungen und Klassen zu bestimmen. Ist 
лот Schiff selbst kaum etwas zu erkennen, so bietet das Schraubemvasser oft den einzigen 
Anhaltspunkt. 
There were 110 discussions on the papers in this session. 
Minutes of the Proceeding of July 25, 1956, Session d, 
photographic interpretation in forestry 
The session was opened by the president of the commission, Mr. Coleman. 
The chairman of this session was Mr. S. T. B. Losee of Canada. 
Mr. Losee reviewed the paper by Dr. II. Young and Mr. E. Stoeckeler, of 
U.S.A., on Quantitative Evaluation of Photo Interpretation Mapping: 
The accuracy of maps prepared by photo interpretation techniques has often 
been questioned by those who make the maps as well as by many users. In the 
past five years a number of American workers in the field of photo interpretation 
have emphasized the need for quantitative evaluation of photo interpretation in 
Photogrammetric Engineering. 
To illustrate the type of information required and the analytical procedures 
necessary to make a quantitative evaluation, an engineering soils map of a 210 
square mile area (544< square kilometers) in the state of Maine was used as an 
illustration. Data were presented comparing photo interpretation classification 
versus actual field classification of soils. By applying recognized statistical proce 
dures, the authors’ prepared a table presenting photo interpretation errors based 
on field sampling at 19:1 odds. These data were further refined to show the error 
at 19: 1 odds within soil types. In addition, a hypothetical illustration was 
presented to show the method of determining the accuracy of boundary line 
location between adjacent soil types. 
In the authors’ opinion, most mapping studies of the earth’s surface and vege 
tation should be evaluated quantitatively so that the users can employ the map 
information more intelligently. With an accumulation of results of quantitative 
evaluation of a number of photo interpretation studies, it will be possible to 
compare photo interpretation accuracy resulting from such controllable factors 
as scale, season, film and filter as well as differences between photo interpreters. 
H. Young—S. Stoeckeler: 
Quantitative Evalutation 
of Photo Inter 
pretation Mapping. 
(Publ. VIIYS 1 in 
General Report VII) 
L’évaluation quantitative des cartes préparées par la méthode 
d’interprétalion de photographies aériennes 
La précision des cartes préparées par la méthode d’interprétation de photographies aériennes a 
souvent été mise en doute par ceux qui préparent lesdites cartes, comme par beaucoup de ceux 
qui en font usage. Durant les cinq dernières années, plusieurs savants américains, en génie photo