Full text: Abstracts (Part 6)

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PPA/l I 
20 Kilpelä, E., Jaakkola, S., Kuittinen, R., Talvitie, J. 
Finland 
Automated earth resources surveys using satellite and aircraft scanner data — a Finnish approach 
Levés automatiques de ressources terrestres utilisant les données d’un détecteur par balayage à bord 
d’un satellite ou d’un avion — une approche finlandaise 
Automatisierte Erderkundung durch Verwendung von Satelliten und Flugmessdaten — ein finnisches 
Näherungsverfahren 
In the beginning of 1974, a three- 
year Earth Resources Remote 
Sensing Project was initiated at 
the Laboratory of Land Use, Tech 
nical Research Centre of Finland. 
The ultimate objective of the 
project is to develop automated 
environment monitoring and re 
source inventory methods ca 
pable of meeting Finnish needs 
and conditions. The fields of 
study involved in the multidis 
ciplinary R&D effort are forestry, 
geology and hydrology. In ad 
dition to digital Landsat data, 
the project also operates with 
digital aircraft scanner data from 
the altitude of 300—5000 m. Pre 
liminary results are presented 
in the paper. 
Au début de 1974, un projet 
triennal de télédétection des 
ressources terrestres fut mis au 
point au laboratoire de ménage 
ment du territoire, centre de 
recherches techniques de Fin 
lande. Le but final du projet 
est de développer le contrôle 
automatique de l’environnement 
et les méthodes d’inventaire des 
ressources répondant aux be 
soins et conditions de la Fin 
lande. Les champs d’études 
compris dans cet effort de mul 
tidisciplines, R&D, sont l’étude 
des forêts, la géologie et l’hy 
drologie. En plus des données 
digitales Landsat, le projet opère 
avec les données digitales d’un 
détecteur par balayage aérien, à 
une altitude de 300—5000 m. La 
communication présente les ré 
sultats préliminaires. 
Anfang 1974 wurde im Labora 
torium für Bodennutzung des 
Finnischen Technischen For 
schungszentrums ein 3-jähriges 
Fernerkundungsprogramm in 
Angriff genommen. Die Haupt 
aufgabe liegt darin, das auto 
matisierte Klassifikationsver 
fahren der Fernerkundung für die 
Erfassung der Bodenschätze und 
die Überwachung der Umwelt 
so weiterzuentwickeln, dass es 
den finnischen Bedürfnissen 
und Verhältnissen entspricht. 
Die Untersuchungsobjekte die 
ses multidisziplinären For- 
schungs- und Entwicklungspro 
jektes sind aus den Gebieten 
der Forstwirtschaft, Geologie 
und Gewässerkunde entnom 
men. Für das Projekt wurde das 
digitale Datenmaterial auf zwei 
erlei Art gewonnen, erstens vom 
LANDSAT-Satelliten und zweitens 
vom Flugzeug aus. Im letzteren 
Fall war die Flughöhe zwischen 
300 und 5000 m. Ergebnisse der 
Untersuchung werden im vorlie 
genden Bericht diskutiert. 
21 Kolouch, D., Lohmann, P., Stätter, R., Schröder, M. 
FRG 
Measurement of spectral reflections of polluted water to analyse the quality of water of multispectral images 
Une étude pour examiner la meilleure bande de fréquence et l’utilisation quantitative des données 
acquises par la télédétection 
Spektrale Reflexionsmessungen von belastetem Wasser zur Analyse der Wasserqualität aus multispek 
tralen Aufnahmen 
The application of remote sens 
ing to determine the transported 
material of water bodies as char 
acterized by different turbidity 
would be a desirable technique 
in coastal engineering. An ex 
perimental study was conducted 
to examine the best spectral 
band and the possibility of ana 
lyzing the remote-sensed data 
in a quantitative way. 
Les méthodes de la télédétec 
tion sont des techniques appro 
priées pour contrôler et déter 
miner le transport et les carac 
tères des composants de la tur- 
bidité de la mer près du littoral. 
Une étude expérimentale a été 
menée pour examiner la meil 
leure bande de fréquence et 
donner la possibilité d’inter 
préter et utiliser quantitativement 
les données acquises par télé 
détection. 
Optische Fernerkundungsme 
thoden sind eine geeignete 
Technik zur Überwachung der 
unterschiedlichen Trübungen in 
Küstengewässern. Eine experi 
mentelle Studie wurde durchge 
führt, um für diese Untersuchun 
gen die besten Spektralbereiche 
zu ermitteln. Damit ist es mög 
lich, die Fernerkundungsdaten 
quantitativ auszuwerten.
	        
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