1. ALLGEMEINES KLASSIFIZIERUNGSPROBLEM 
  
In vielen Anwendungsbereichen der digitalen Bildverarbeitung 
ergibt sich die Problemstellung der Klassifizierung: der 
Bildinhalt von digital aufbereiteten Szenen soll nach vorge- 
gebenen Relationen analysiert und gruppiert werden. In diesem 
Beitrag wird die Eignung verschiedener Klassifizierungsver- 
fahren zur Verarbeitung von Bilddaten aus der Fernerkundung 
untersucht. Zunächst wird im folgenden ein allgemeines 
Klassifizierungsproblem beschrieben (Bild 13. 
Bei der Klassifizierung ist zunáchst die Einschránkung auf 
einen bestimmten Problemkreis P notwendig. Dieser Problem- 
kreis P enthált eine Menge O von móglichen Objekten. 
Beispiel: P: Fernerkundung der Erde, 
0: (Straßen, Wasserflächen, Häuser, Felder, 
Wálder usw.). 
Jedes Objekt o, € O ist durch die Gesamtheit aller in seiner Um- 
welt meßbaren Größen x (Merkmale) charakterisiert: 
Dies ist jedoch von rein theoretischer Bedeutung, da es keine 
technischen Apparate gibt, die alle Erscheinungen der Umwelt 
erfassen. 
Nachdem der Problemkreis P und damit auch die Menge O von móg- 
lichen Objekten definiert ist, müssen als weitere Einschránkung 
die technischen Geräte ausgewählt werden, die die Objekte des 
  
Problemkreises aufzeichnen und so eine Szene der digitalen Bild- 
verarbeitung erzeugen. Die Geräte müssen so gewählt werden, daß 
bei der Aufzeichnung ein Optimum an Merkmalen, die zur Klassifi- 
zierung herangezogen werden sollen, erfaßt werden. Für das oben 
genannte Beispiel sind das u.a.: