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die 
In der so definierten Szene S -» s (x,y,n) sind Objekte der Objekt- 
menge O aufgezeichnet. Der erste Schritt zur Klassifizierung ist 
die Festlegung von Objektklassen Ki. Eine Objektklasse ist eine 
Menge von Objekten, die bei einer Klassifizierung als zusammenge- 
hórig definiert werden. 
Beispiele: - Objektklasse "Gewässer": stehende und 
fließende Wasserfláchen; 
- Objektklasse "Grünland": Wiesen in ver- 
schiedenen Hanglagen, gemáht und nicht 
gemáht; 
- Objektklasse "Nadelwald": Kiefern, Fichten 
und Tannen. 
Durch die Aufzeichnung werden den Objekten und den Objektklassen K 
Muster m; in der Szene S zugeordnet: 
i : eM MÀ I. e 
Aufzeichnung A Ki m; 
Das allgemeine Klassifizierungsproblem lautet mit diesen Voraus- 
setzungen: 
(1.1) Gegeben sind t Objektklassen K,, ... , K , denen durch 
1 t 
die Aufzeichnung die Muster Myr eee m, zugeordnet 
werden. 
(1.2) Die Bildpunkte eines Musters my bilden im N-dimensionalen 
Merkmalsraum der N-kanaligen Szene S Punktháaufungen 
(Cluster), deren Lage zunáchst nicht bekannt ist. 
(1.3) Mit Hilfe der Techniken der überwacht lernenden oder der 
automatischen Clusteralgorithmen werden Informationen über 
die Punktháufungen berechnet. Im ersten Fall (überwacht 
lernend) wird versucht, die Cluster der Objektklassen durch 
einen interaktiven Eingriff zu approximieren. Dazu werden 
in der Szene S zu jeder der Objektklassen ein oder mehrere 
Szenenausschnitte ausgewühlt, von denen der Betrachter weif, 
daß sie Abbildungen der Objekte der zugehörigen Objektklasse