Full text: Proceedings of the international symposium on remote sensing for observation and inventory of earth resources and the endangered environment (Volume 1)

   
1974. 
- 321 - 
ERGEBNISSE UND ERFAHRUNGEN BEI DER KLASSIFIZIERUNG VON LANDSAT-BILDERN 
Ekkehart Krauth 
DFVLR (Deutsche Forschungs- und Versuchsanstalt für Luft- und Raumfahrt e.V.) 
Institut für Nachrichtentechnik, D-8031 Oberpfaffenhofen 
Zusammenfassung 
Es wird über Klassifizierungstests mit Landsat-Daten des mitteleuropáischen 
Raumes berichtet, die mit Rechnerunterstützung durchgeführt wurden. Als 
Klassifikator wurde das Maximum-Likelihood-Verfahren verwendet. 
Bei der Klassifizierung wurden zwei Wege beschritten. Beim ersten Weg wurde 
Objektklasse für Objektklasse einzeln klassifiziert. Dabei wurde für jede 
Klasse eine eigene Auswahl der zu verwendenden Spektralkanále vorgenommen. 
AuBerdem wurde in einigen Testlaàufen für jede Klasse getrennt die optimale 
Zurückweisungsschwelle bestimmt. Diese Methode ist sehr zeitraubend und er- 
brachte keine optimalen Ergebnisse. 
Beim zweiten Weg wurden alle Klassen in einem Rechengang ermittelt. Es wurden 
alle vier Kanále der Landsat-Daten verwendet. Die Zurückweisungsschwelle war 
für alle Klassen gleich groß gewählt worden. 
Die Grenze der geometrischen Auflósung des Satellitenscanners wird im Ergebnis 
der Klassifizierungen deutlich. Versuche von Klassifizierungen bis zu 15 Klassen 
wurden durchgeführt. Das Ergebnis kann abschließend durch Anwendung spezieller 
Operationen behandelt werden. 
Results of Classifications from LANDSAT-Data 
  
This report has to do with various camputer-aided classifications of Landsat- 
data of a central European area. As the classificator the maximum-likelihood 
method was used. 
Two different classification solutions were available. By the first way objects 
by objects were classified and the respective spectral channels were chosen. 
Additionally, the test sequences for each class were separated which correlate 
to the optimal rejection threshold. The method is very time consuming and 
produces no optimum results. 
The second solution requires that all classes be computed together. All four 
channels of the Landsat-Data were used and the rejection threshold for all 
classes was chosen to be identical. 
The limit of the geometrical resolution of the satellite-scanner is clearely 
seen in the results of the classification. Experiments of classifications up 
to 15 classes were produced. The results can finally be handled by the use of 
Special operators. 
    
   
   
    
  
  
  
    
    
  
     
     
  
    
  
   
    
    
     
    
  
     
	        
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