1974.
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ERGEBNISSE UND ERFAHRUNGEN BEI DER KLASSIFIZIERUNG VON LANDSAT-BILDERN
Ekkehart Krauth
DFVLR (Deutsche Forschungs- und Versuchsanstalt für Luft- und Raumfahrt e.V.)
Institut für Nachrichtentechnik, D-8031 Oberpfaffenhofen
Zusammenfassung
Es wird über Klassifizierungstests mit Landsat-Daten des mitteleuropáischen
Raumes berichtet, die mit Rechnerunterstützung durchgeführt wurden. Als
Klassifikator wurde das Maximum-Likelihood-Verfahren verwendet.
Bei der Klassifizierung wurden zwei Wege beschritten. Beim ersten Weg wurde
Objektklasse für Objektklasse einzeln klassifiziert. Dabei wurde für jede
Klasse eine eigene Auswahl der zu verwendenden Spektralkanále vorgenommen.
AuBerdem wurde in einigen Testlaàufen für jede Klasse getrennt die optimale
Zurückweisungsschwelle bestimmt. Diese Methode ist sehr zeitraubend und er-
brachte keine optimalen Ergebnisse.
Beim zweiten Weg wurden alle Klassen in einem Rechengang ermittelt. Es wurden
alle vier Kanále der Landsat-Daten verwendet. Die Zurückweisungsschwelle war
für alle Klassen gleich groß gewählt worden.
Die Grenze der geometrischen Auflósung des Satellitenscanners wird im Ergebnis
der Klassifizierungen deutlich. Versuche von Klassifizierungen bis zu 15 Klassen
wurden durchgeführt. Das Ergebnis kann abschließend durch Anwendung spezieller
Operationen behandelt werden.
Results of Classifications from LANDSAT-Data
This report has to do with various camputer-aided classifications of Landsat-
data of a central European area. As the classificator the maximum-likelihood
method was used.
Two different classification solutions were available. By the first way objects
by objects were classified and the respective spectral channels were chosen.
Additionally, the test sequences for each class were separated which correlate
to the optimal rejection threshold. The method is very time consuming and
produces no optimum results.
The second solution requires that all classes be computed together. All four
channels of the Landsat-Data were used and the rejection threshold for all
classes was chosen to be identical.
The limit of the geometrical resolution of the satellite-scanner is clearely
seen in the results of the classification. Experiments of classifications up
to 15 classes were produced. The results can finally be handled by the use of
Special operators.