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des 
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te. 
Io 
ser celui-ci au moyen d'une fonction arbitrairement choisie. 
6. Calcul de la premiére approximation 
  
Un modéle numérique approché de la fonction parallaxe peut étre ob^... 
tenu trés rapidement en groupant les pixels par blocs N x N, chaque bloc 
étant considéré comme un pixel fictif auquel est affecté la moyenne des den- 
sités des N? pixels composants. Le nombre de pixels étant divisé par N^ et 
le nombre de pas d'exploration par N, le temps de calcul est divisé par N^. 
Ceci a en outre l'avantage d'éliminer les difficultés dues aux structures pé- 
riodiques fines. 
7. Réduction des images aux contours (fig. 3) 
  
Si les deux images ont des caractéristiques radiométriques trés dif- 
férentes, par exemple si elles ont été enregistrées dans des bandes spectra- 
les ou à des époques différentes, la corrélation des densités est impossible. 
La seule solution est alors de réduire ces images aux contours, ceux-ci étant 
définis comme des lignes de créte de la fonction grandient de densité. 
  
I 
x. zl 
RII MES 
LS 
  
pe A El 
2 A x X ; 
(Réduite aux contours) (E2 corrigée de la parallaxe) (extrait à la dimention E'2) 
Fig. 3 - Images réduites aux contours (lére approximation) 
La réduction aux contours peut se faire par un algorithme tres sim- 
ple : il suffit d'affecter à chaque pixel (i, j) la valeur 1 si les trois 
inégalités : 
> 
? ji j"1 2 
  
  
  
_ 2 ) -S -"8], 
S $j-2 S > S 3 
zZ 
55a jail 
ó S. 
| je abo 1 
ou les inégalités analogues obtenues en remplaçant j par i, sont vérifiées 
simultanément, et la valeur O0 dans le cas contraire.