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SS.
id EXPERTENSYSTEM ZUR ORIENTIERUNG KOMPLEXER BILDVERBÄNDE
rit
RS (EXPERT SYSTEM FOR THE ORIENTATION OF BUNDLE CONFIGURATIONS)
ıme
Christian Föhring
1.D.
Technische Universität Braunschweig
Institut fiir Photogrammetrie und Bildverarbeitung
nal GauBstraBe 22, 3300 Braunschweig
Ser.
Germany
and Commission III
Opy ABSTRACT:
52.
There are various programs which make orientation of complex bundle
ical configurations possible. Each of these programs is able to process special areas
08, of an image. The different programs are employed by experts according to their
specific tasks. At the IPB in Braunschweig, an expert system which is to
simulate the action of an expert is being developed. With this program,
and difficulties with pattern recognition during the orientation of bundle
79- configurations can be overcome by means of neural networks.
ent KEY WORDS: expert system, artificial intelligence.
"Ly,
nal
and 1. EXPERTENSYSTEME Die Systemschale (Expertensystem-Shell oder kurz
Shell) besteht aus Inferenz-, Erklärungs-,
1.1 Beschreibung von Expertensystemen Wissensakquisitionskomponente, und der Benutzer-
vo- schnittstelle. Außerdem ist der Shell eine leere
on. Ein Expertensystem ist ein KI-System, welches Wissensbasis angegliedert. Shell’s sind als
ng, Expertenwissen maschinell verfügbar macht. Das Softwarepaket erhältlich.
Verhalten wird durch die Wissensbasis, die
Inferenzkomponente und die Benutzerschnittstelle -» Wissensbasis:
in bestimmt. Die Wissensbasis besteht meist aus Fakten Das Expertenwissen wird in der sogenannten externen
rk (Sachgebietswissen) und Regeln (Verarbeitungs- Wissensbank oder Wissensbasis abgespeichert. Durch
wissen). Austausch der Wissensbasis kann ein Expertensystem
schnell an ein neues Fachgebiet angepaßt werden.
est Durch Expertensysteme können Computer so
0. eingesetzen werden, daB komplexe Probleme gelöst -» Inferenzkomponente:
werden können, die oft nur in verbaler Form Die Inferenzkomponente enthält die Ablaufstrategie.
py beschrieben werden kónnen. Wird das Wissen eines Sie generiert zielgesteuert aus dem gespeicherten
26, menschlichen Experten in einem Expertensystem Wissen in der Wissensbasis logische Schlüsse, um
integriert, entstehen Programme, die Probleme z.B. eine gestellte Benutzeranfrage beantworten zu
analysieren kónnen und durch logisches können. In einem weiteren Sinne gehören zur
Schlußfolgern Vorschläge zur Lösung unterbreiten Inferenzmaschine auch die verschiedenen Subsysteme
können. Für diesen Vorgang benötigt man sonst einen für Wissenserwerb, Erklärung und Benutzerschnitt-
menschlichen Experten. stelle.
-> Erklärungskomponente:
Diese Komponente erklärt auf Anfrage die
Entscheidungen der Inferenzkomponente. Eine weitere
Möglichkeit besteht darin, hypotetische Lôsungen zu
simulieren und Erklärungen für Folgerungen, die
nicht abgeleitet worden sind, zu erhalten.
Wissensaquisition-| | Erklärungs- Benutzer- : oi ween
kenne | komponente | schnitttelle -» Wissensakquisitionskomponente:
posh Gib Sie steuert die Erweiterung der externen
Expertenwissen INFERENZKOMPONENTE Faktenwissen Wissensbank und beinhaltet Überprüfungsmechanismen
bezüglich der Konsistenz des eingegebenen Wissens.
I Die Wissenseingabe kann durch den Experten mit
EXTERNE WISSENSBASIS Hilfe eines Editierprogramms, durch den Knowlege
Engineer oder druch ein seibstlernendes Programm
Zwischen- und Endergebnisse gesc hehen.
i -» Benutzerschnittstelle:
Bild 1: Architektur von Expertensystemen Diese Komponente führt den Ein- und Ausgabedialog
mit dem Benutzer.
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