paysages? I1 semble actuellement que
certaines images se prétent assez bien à
cette démarche. Encore faut-il que les
paysages à distinguer y soient
caractérisés numériquement. S'il faut
passer par des masques, des plans
conditions ou des données exogénes, il
est bien évident qu'une automatisation,
méme partielle, de la classification
n'est pas envisageable.
Ces méthodes d'espérer
prochainement une interprétation plus
rapide des images satellitaires et
l'obtention de documents répondant mieux
aux demandes du terrain. Les produits
sont désormais géo-référencés, il ne leur
manque plus qu'un véritable aspect
cartographique, une interprétation de
l'organisation spatiale du paysage, ce
que proposent PAPRI, PAPOS et PAPRICA.
permettent
Bibliographie
Bajcsy, R., 1973. Computer Description of
Textured Surfaces. Proc. 3rd Int. Joint.
Conf. Artificial Intelligence, pp. 572-
579.
Binford, T., 1982.
Image Analysis Systems.
Survey of Model-Based
Int. Journal of
Robotics Research 1, 18-64.
Bixby," R., Elerding, 'G., Fish, V.,
Hawkins, J.K., Loewe, R., 1967. Natural
Image Computer. Aeroneutronic Division,
Philco-Ford Corp., Newport Beach,
California, Pinal Tech. Rep.,. Vol. 1,
publ. C-4035
Borne, 1989. La Télédétection. Sciences
d'Oc. Ecole des Mines d'Alés, nO1, pp. 6-
8.
Borne, 1990. Méthodes Numériques de
Reconnaissance de Paysages. Thése de 3eme
cycle, Universite Paris 7, 213 p.
Bruneau et Kilian, 1984. Inventaires
Agroécologiques, Paysages et
Télédétection en Milieu Tropical. Essai
Méthodologique. L'Espace Géographique
no3, pp. 215-224.
Chellapa, R., Chatterjee, S., 1985.
Classification of Textures Using Gaussian
Markov Random Fields. IEEE vol. assp-33,
no4, august 1985, pp. 959-963.
Chen, P., Pavlidis, T ur 1979.
Segmentation by Texture Using a Co-
occurence Matrix And a Split-and-Merge
Algorithm. Computer Graphics and image
Processing, vol. 10, n02, pp. 172-182.
Darling, E-M., Joseph, R.D., 1968.
Pattern Recognition From Satellite
Altitude. IEEE Transactions on Systems,
Man and Cybernetics, vol. SMC-4, pp. 38-
47.
556
Féau et Marlet, 1989. Utilisation de
l'imagerie satellitaire SPOT pour la mise
en évidence des interactions des systèmes
de culture rizicole et de la maîtrise de
l'eau au lac Alaotra (Madagascar) -BULL.
de la Commission Internationale du Riz.
Haralick, R.M., Shanmugam, K., Dinstein,
I., 1973. Textural Features For Image
Classification. IEEE Transactions on
Systems, Man and Cybernetics, vol. SMC-3,
no6, november 1973, pp. 610-621.
Haralick, R.M., 1978. Statistical And
Structural Approach To Texture. Inter
Symposium on Remote Sensing on
Inventories Of Environmental Ressources
And Endengered E. Freiburg, pp. 379-431.
Kaiser, H., 1955. A Quantification Of
Textures On Aerial Photographs. Boston
University Research Laboratories,
Technical Note 121, AD 69484.
Momal, F., 1988. Structuration et
Exploitation Numérique des Informations
Géographiques. Institut National
Agronomique de Paris-Grignon. Thése en
Géologie Appliquée, pp. 45-50.
Pratt, W.K., 1978. Digital
Processing. Wiley and Sons.
Image
Rogala, J.P., 1982. Approche Numérique de
l'Espace Agricole. Analyse de
l'Hétérogénéité et de la Structure des
Unites Cartographiques. Thése de
l'Institut National Agronomique de Paris-
Grignon.
Sarrat, 1977. Analyse de la Texture des
Images de Reflectance Terrestre. These de
l'Universite Paul Sabatier de Toulouse.
Thompson, W.B., 1977. Textural Boundary
Analysis. IEEE Trans. Computers, vol. C-
25, n93, pp. 272-275.
Weska, J.S., Dyer, C.R., Rosenfeld, A.,
1976. A comparative Study of Texture
Measures for Terrain Classification. IEEE
Transactions on Systems, Man and
Cybernetics, vol. SMC-6, n04, april 1976,
pp. 269-285.