Full text: XVIIIth Congress (Part B7)

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de 1968 et la TM de Landsat de 1988, la 
carte numérisée a été superposée sur l'image TM 
classifiée. 
Les classes suivantes ont été retenues: zone 
dense construite, zone construite, plans d'eau, 
forét et espace vert, terrain arable. L'analyse de 
l'espace urbain a été faite à l'aide des indices 
de végétation calculés a partir de l’image TM, 
aussi bien qu’à l’aide des compositions colorées 
obtenues avec les bandes 7-5-3 et 3-2-1 et la 
combinaison 6-5-3 pour mettre en évidence les 
zones industrielles. 
Des nouveaux plans-images ont été créés 
par calcul: PVI ( Perpendicular Vegetation Index 
), PVI = cos a TMA4 - sin & TM3 ; où 
o est défini par Achen M., 1992; NDVI 
( Normalised Vegetation Index ), NDVI = 
(:TM4 - TM3 )/ (TM4 + TM3 ); SAVI (Soil 
Adjusted Vegetation Index) SAVI = [( TM4 - 
TM3 ) (1+L / 100 ) ] / ( TM4 + TM3 + L ). 
L’analyse des images des indices de végétation 
a été faite pour établir le pourcentage de 
recouvrement avec la végétation de la zone 
urbaine de Bucarest. 
L’évaluation des changements dans le 
couvrement de végétation a été faite par 
comparaison avec les résultats obtenus par cette 
analyse avec la photo-interprétation de l’image 
HRV(p) de SPOT de juillet 1990 et des 
images HRV(xs) et HRV(p)de SPOT de juillet 
et août 1994, classées. Cependant, la réponse 
radiométrique du capteur satellitaire est 
fonction de la complexité de la surface visée, 
particuliérement des ombres portées, de la densité 
et des dimensions des constructions. 
Les valeurs radiométriques 
capteur ont des variations en fonction des 
ombres portées (fonction de la pante du terrain) 
et de la nature des matériaux de construction de 
la surface visée. La décomposition de la réponse 
radiométrique du capteur en fonction de ses 
composantes liées à la nature de la surface 
comme: bitume, plans d’eau, béton etc., a été 
effectuée par Forster, B. and Xieng Chen, 1992. 
Ces études ont mis en évidence la nécéssité 
d’utiliser la texture dans le processus de 
classification des données multispectrales. Dans 
notre cas, a partir de la texture, calculée avec 
les relations données par Webster, J.C. and 
Bracken, J.I., 1992, un nouveau plan-image est 
créé et utilisé pour améliorer l'analyse et les 
résultats de la classification des images TM. La 
précision de la classification a été de 92%. 
enregistrées par 
Dans les zones présentant des changements dans 
la structure du couvrement végétal de la zone 
urbaine et périurbaine étudiée entre la date de 
prise de l’image TM (1988) , la date de prise de 
l’image HRV(p) de (1990) et HRV(xs) de 1994, 
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une analyse a été faite en considérant: les 
nouvelles zones construites pour l'extension de la 
ville sur la zone agricole, les chantiers ouverts 
sur les “périmètres” dits “de reconstruction”, 
les nouveaux jardins artificiels et les zones vertes 
détruites par différentes conditions naturelles ou 
artificielles. Dans le cadre de cette analyse, une 
grande importance ont eu les erreurs 
géométriques résiduelles obtenues après la 
transformation des images. La calibration des 
images des indices de végétation a été faite à 
l’aide des zones test pour différentes classes de 
végétation: conifères, jardins artificiels, zones 
vertes naturelles et terrain arable et, d'autre 
part, asphalte, béton, matériaux de construction 
et terrain à nu. 
4.2 Traitement des données HRV(p) de SPOT 
La reproduction sur film de HRV(p) de SPOT 
du 1°" juillet 1990 couvre la région du Nord de 
Bucarest. Pour la photo-interprétation, le film a 
été transformé par redressement à l'échelle 
1:100 000. Pour cette opération, un redresseur de 
type Rectimat a été utilisé. Les points d’appui ont 
été identifiés sur le cliché et sur la carte. Les 
cinq éléments indépendants du redresseur(les 
angles de basculement autour des axes x et y 
de la table de projection, les translations du 
négatif en x et y et l'échelle) ont été calculés à 
l'aide d'un programme de calcul. Sur le terrain, 
ont été identifiés les différents types de 
constructions, les zones industrielles, les zones 
vertes, les foréts etc. Les résultats de la photo- 
interprétation concernant les limites des 
différentes classes ont été retenus pour la 
classification des données TM. 
4.3. Travaux sur le terrain 
Les travaux sur le terrain ont été exécutés pour 
l’identification des différentes classes 
d’occupation et des limites des zones urbaines 
afin de compléter les travaux de = photo- 
interprétation des photographies aériennes faites à 
l’interprétoscope. Les résultats ont été 
reportés sur la carte à 1:50 000 pour la 
numérisation et le calcul de surfaces, en vue 
d'établir les changements et la dynamique 
urbaine. 
4.4 Traitement des données HRV(xs) de SPOT 
Deux aspects ont été suivis pour le traitement 
des données HRV(xs) de SPOT de juillet 1994: - 
la détection des changements significatifs 
concernant les zones de reconstruction ou 
d'extension de la zone urbaine de la ville sur le 
terrain agricole entre la carte de 1978, l'image 
TM de 1988, l’image  HRV(p) de 1990 et 
HRV(xs) de 1994 et, d'autre part, la détection 
des changements dans le biotope urbain et la 
création d’une base de données pour l’étude de la 
distribution spatiale et temporelle de la pollution. 
International Archives of Photogrammetry and Remote Sensing. Vol. XXXI, Part B7. Vienna 1996 
 
	        
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