(1994). 
pectral 
on Ac- 
(USA), 
4. 
ication 
pectral 
r, and 
nalysis 
1. An- 
kation, 
, 1997, 
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THE USE OF REMOTE SENSING FOR AGRICULTURAL STATISTICS. 
Djaffar YOUSFI 
Centre National des Techniques Spatiales 
B.P 13 - 31200 Arzew, ALGERIE 
ISPRS Commission VII, Working Group N°3. 
KEY WORDS: Agricultural statistics, stratification. polling plan, regression estimator, segment, referencing. 
ABSTRACT: 
The development of the agricultural activity requires a system of periodic evaluation, reliable and efficient, constituting a coherent 
instrument of observation on agriculture. The study should lead to the evaluation of the land and to the outputs of main cultivations. 
Facing this objective and regarding the failure of the classic methodologies of statistical collection, a new technology based on 
geographic studies. which is remote sensing. was used. The study was carried out on the region of Oum EI Bouaghi (Algeria), the area 
of Ain Kercha has also bcen choscen, to carry out this research. Cereal cultivations have been studied. Thev represent the biggest part 
in the region. The development of a methodology of collection on the agricultural statistics let us work on different spatial scales 
locating. in the first time, the agricultural zones and in the second the cultivated zones. The investigation was done on high resolution 
SPOT data. A digital image processing methodology was developped in order to discriminate the different cultivated species. The 
stratification of the region into homogenous zones let us improve the results precision. On the zone of study. the setting up of a survey 
plan was donc and the different parameters of its application were discussed. In order to improve slightly the estimations, the satellite 
data processed were compared to those issued from investigation by means of a regression estimator. A number of methods were tested, 
thev are based on the combination of satellite data and terrain informations. The results obtained told us that there were over 
estimations (5.88 “o for irrigated areas) and under estimations (0.86 % for cereal cultivation class with low efficiency). In fact, the 
approach developped gave us à result for which the error margin over all the sampled segments about 2,53 %. 
RESUME: 
Le développement de l'activité agricole nécessite un système d'évaluation périodique, fiable et performant, constituant un instrument 
d'observation cohérent sur l'agriculture. Cette présente étude devrait aboutir à une estimation des superficies et des rendements des 
principales cultures. Face à cet objectif et devant l'échec des méthodologies classiques de collecte statistique, il a été fait appel à la 
télédétection satellitale. L'étude a été realisée sur une région semi aride d'Algérie, autour de la ville de Ain Kercha qui fait partie de la 
Wilaya d'Oum EI Bouaghi. Les cultures de céréales ont été plus spécifiquement étudiées, elles représentent les taux d'occupation du 
domaine agricole les plus importants à l'échelle de la région. Une méthodologie de traitement numérique d'images a été développée 
afin de discriminer les différentes espéces cultivées. La stratification de la région en zones homogénes nous a permis d'améliorer la 
précision des estimations. Au niveau de la zone d'étude. la mise en place du plan de sondage a été réalisée et les différents paramètres 
de son application ont été discutés. Afin d'améliorer sensiblement les estimations, les résultats des traitements des données satellitales 
ont été confrontés aux résultats des enquêtes de terrain au moyen d’un esumateur de régression. La télédétection a permis la 
constitution d'une base de sondage aréolaire pour les enquêtes de terrain. Les méthodes testées se basent sur la combinaison des 
données satellitales avec des informations de terrain. Les résultats obtenus nous ont permis de constater un certain nombre d'erreurs. 
En effet, l'approche développée nous a permis d'aboutir à un résultat pour lequel la marge d'erreurs sur l'ensemble des segments 
échantillons est de 2,53 o. 
Intemational Archives of Photogrammetry and Remote Sensing. Vol. XXXI, Part 7, Budapest, 1998 293