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TREATMENT AND INTEGRATION OF THE SATELLITE AND MULTISOURCE DATA INTO A DATA BASE 
CHARACTERISING THE NATURAL ENVIRONMENT. A CASE STUDY : THE ALGERIAN STEPPIC ZONE 
a. Bensaid , z. Smahi & m.bouziane 
Research scientists at Laboratory of remote sensing, 
National Center of Spatial Techniques, 
BP13 Arzew 31200 ORAN, ALGERIA 
Commision VII, Working Group 2 
KEYWORDS : remote sensing, Data base, Soil degradation, merise, steppic grassland , GIS. 
ABSTRACT 
Algeria is facing a problem of vegetable covering degradation caused by climatic and edaphic conditions which deal with de state 
of the pastoral zones of the Algerian steppe. 
This paper aims to point out a methodology leading to the characterisation of the pastoral zones using the remote sensing and data 
base techniques. Because of its synoptic and diachronic aspects, the remote sensing is a powerful tool generally used for the 
realisation of the land use map. The images involved in this treatment are TM of LANDSAT 5. They were used to make out the 
steppic health area inventory. Furthermore, a multitemporal study using multidate images ( MSS, TM) has been made to find out a 
map of changes which occurred during a known period. Hence, two methods have been applied while processing and a data base was 
conceived using the MERISE method concepts. 
Finally it must be noted that this study is a part of the project CNTS" -CRDI "titled" The Algerian steppe pastoral management using 
GIS". 
RESUME 
Les conditions climatiques et édaphiques font partie des facteurs agissant sur l'état des espaces pastoraux. Dans notre pays, les 
parcours steppiques sont confrontés à un probléme crucial qui est la dégradation du couvert végétal. À cet effet, il apparait 
nécessaire de suivre régulièrement ces zones afin d'appréhender ce problème. 
Cet étude fixe comme objectif la mise en oeuvre d’une étude méthodologique en vue de la caractérisation d’un milieu naturel, en 
utilisant les techniques de la télédétection et les techniques des bases de données. La télédétection grâce à ses facteurs synoptiques 
et diachroniques a été utilisée pour la réalisation de la carte d’occupation du sol . Elle a été produite à partir des traitements effectués 
sur des images TM de LANDSAT 5. Cette carte nous a permis de dresser un inventaire sur l’état des parcours steppiques. De plus, une 
étude multitemporelle a été effectuée sur des images multidates ( MSS & TM) pour ressortir des cartes de changements. Deux 
méthodes ont été utilisées pour l’identification des changements. La base de données a été conçue en utilisant les concepts 
méthodologiques et conceptuels de la méthode MERISE. 
Il est important de noter que cet étude s’inscrit dans le cadre du projet de coopération initié entre le CNTS ( Algérie) et le CRDI 
(Canada). Ce projet s’intitule ‘’ SIG pour la gestion de l’activité pastorale de la steppe Algérienne ". Ce dernier consiste à 
l’appréhension des problèmes de dégradation des espaces pastoraux liés à l’action humaine et climatique. 
MOTS CLES : télédétection, base de données, dégradation du sol, merise, parcours steppiques , SIG. 
1. INTRODUCTION 
During many centuries, in the Algerian steppic region, the 
traditional agro-pastoral system was a mean of living of the 
population. It never caused any kind of degradation because of 
the permanently displacement of men and their livestock and this 
allowing a regular growth of vegetation. Therefore, this became 
an efficient way to fight against desertification. 
However, the ecological equilibrium was compromised by the 
natural and social mutation considering the combined action of 
the antropic and climatic factors. 
  
: National Center of Spatial Techniques, 
Research Centre for international development 
This paper presents an efficient methodology of management 
using the remote sensing and data base techniques. 
A data base was conceived on the base of MERISE method. The 
land cover map was produced using Landsat 5 TM images and 
an inventory of the grassland was made out. 
Furthermore, a multitemporal study using images of different 
dates was done to find out a map of changes. 
International Archives of Photogrammetry and Remote Sensing. Vol. XXXII, Part 7, Budapest, 1998 679