L'UTILISATION DES DONNEES LANDSAT POUR SURVEILLER 
LA DESTRUCTION DE LA FORET MAU AU KENYA 
by 
H. HUBERTUS BLOEMER 
Ohio University, Athens, Ohio, USA 
JAMES 0. BRUMFIELD 
Marshall University, Huntington, W. V. USA 
WUGHAMGA M. MAGHENDA 
Ohio University, Athens, Ohio, USA 
Le besoin d'autres utilisations de la terre se fait constamment sentir dans 
la Forét Mau, la plus grande forêt du Kenya. Les besoins de terres cultivables 
ne cessent de croître, et des groupements d'habitations s'érigent petit à petit 
à cause de la poussée démographique. Des installations de squatters laissent 
l'empreinte de la destruction illégale de la forêt, qui pourrait avoir des 
résultats catastrophiques dans la région. 
Parmi les principaux facteurs responsables de l'épuisement de la Forêt 
Mau figurent: 1) l'incendie (souvent à attribuer à la négligence des hommes), 
2) la conversion de La brousse en prairies par des charbonniers itinérants, 
3) l'exploitation générale et la récolte sans planification (par exemple coupe 
du bois pour combustible), 4)la coupe des arbres pour créer des pâturages ou 
pour semer des champs (but: alimentation humaine), sans égards pour le type de 
terrain, 5) la coupe des arbres pour en faire des charpentes, et 6) la multi- 
plication de maladies forestières. 
Les changements dans la Forêt Mau „sont gros de conséquences. Les données 
obtenues par LANDSAT nous donnent un mécanisme pour vérifier le taux et l'im- 
portance de ces changements. Les données de décembre 1975 St de janvier 1978 
ont été analysées avec l'aide du "digital data processing." Le processus a 
comporté une technique traditionnelle et une technique nouvelle ("cluster algorithm 
technique") pour mesurer 1' étendue et de la destruction et de la régénération de 
la forêt. Nous avons comparé ces résultats avec des photographies aériennes 
et d'autres renseignements géographiques pour davantage d'exactitude. Dans la 
suite nous avons compare les données établies aux deux dates pour déterminer 
l'étendue de la destruction de la forêt et les changements dans les autres 
flores couvrant la terre pendant ce delai. Les résultats montrent que la pro- 
gression de la destruction des forêts d'une région géographique peut etre 
vérifiée de facon efficace si on se sert du "digital data processing" et de 
1033